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編程游戲制作什么專業,計算機設計類專業有什么推薦嗎

劉姿婷2年前23瀏覽0評論
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編程游戲制作什么專業,計算機設計類專業有什么推薦嗎?

我來回答你下,希望對你有啟發。

計算機設計其實沒什么高大上,軟件就是一種工具,幫助我們順利完成任務的工具。跟鉛筆,橡皮,格尺本質上是一樣的。

鉛筆在畫家和普通人的手里明顯發回的作用不一樣。計算機設計軟件一樣。比如PS,在高手手中那就是利器,做出來的圖片那就是百看不厭,讓我來用,就像兒童作畫一樣幼稚。問題就出在專業能力上。

所以你的問題就迎刃而解,你不要把注意力集中在用什么方面的軟件上,而是考慮下你喜歡什么行業,喜歡編程,喜歡漫畫還是喜歡機械設計等。找好自己喜歡的方向,然后去學習基礎知識,學編程就要先去學數學,學邏輯分析,學漫畫就先去學畫畫,學機械你就從力學,結構等學科開始。

如果只學習設計軟件,你就會發現你都不知道要干啥,白學。

至于你說的選什么設計行業,這個真不好說,還是要看個人能力,行行出狀元。你可以考慮編程,包括PLC編程了,數控編程了等等。當然可以考慮漫畫什么的,不過這個真不容易出成績,美術功底很重要。

由于你是初中生,不知道以后還上不上高中,大學。如果不上了,還是建議你去學習基礎知識,因為初中的知識真的不夠你設計什么。學習看書,打好基礎,將來會有成就,不要好高騖遠。

最后,勸一句,不要聽軟件培訓機構什么學習軟就能月薪幾千,幾萬。告訴你,那都是夢。要不都上大學干啥。沒有基礎,會什么軟件都白費。做出來的東西分分鐘就讓人扔掉。

人工智能軟件工程計算機科學與技術網絡安全?

引言

對于這個問題,不能籠統地回答哪個比較好,因為站在不同的視角和提問者自身的情況,會有不同的答案。

從發展前景上看,建議選擇人工智能

人工智能是目前最火爆、也是投資者最看好的方向。

人工智能的概念誕生于20世紀50年代,標志性事件是達特矛斯會議。

該會議由筆者最喜歡的Lisp編程語言之父約翰·麥卡錫等人于1956年8月31日發起,旨在召集志同道合的人共同討論“人工智能”(此定義正是在那時提出的)。

會議持續了一個月,基本上以大范圍的集思廣益為主。這催生了后來人所共知的人工智能革命。

人工智能的發展經歷過兩次低潮,直到2016年,再次被世人推向了高潮:

谷歌旗下的DeepMind開發出AlphaGo,擊敗了人類圍棋高手李世石,標志著人工智能突破了人們的常規認知:機器智能無法勝任人類的抽象思維和精妙的直覺——圍棋是所有棋類運動中規則最簡單,但是技巧和取勝難度最高的一個。

傳統的圍棋高手,都需要經過長期的訓練和對大局的直覺把控(也就是很多時候講究的“形狀”)。

因為棋盤上一共有361個下子點,每一步根據棋盤上的當前形勢,可能的落子位置的排列組合呈現“幾何爆炸”。

自此以后,依托于大數據等算力的革命性進步,人工智能被資本和企業追逐,大量應用于自動駕駛、人臉識別、語音識別、推薦引擎等領域。

人工智能現在已經滲透到各行各業,2020年全球人工智能產業規模1565億美元,增長率是12%,我國的產業規模大概是3100億元,同比增長了15%。

根據國際數據公司(IDC)上個月發布的《IDC FutureScape: 全球人工智能(AI)市場2021 預測——中國啟示》報告:

預測1:到2023年,在金融、醫療、政府和其他受監管的公共部門中,超過15%的以消費者為中心的AI決策系統將引入解釋其分析和決策過程的相關規定。

預測2:到2021年,超過50%的組織將在呼入電話處理環境中增加AI功能。

預測3:到2024年,45%的重復工作任務將通過使用由 AI、機器人和機器人流程自動化(RPA)提供支持的“數字員工”實現自動化或增強。

預測4:到2023年,使用自動機器學習(AutoML)技術封裝的、從數據準備到模型部署的端到端機器學習平臺的數據分析師和數據科學家的數量將增加2倍。

預測5:到2024年,自動化運維(AIOps)將成為IT運營的新常態,至少有50%的大型企業將采用自動化運維解決方案來自動化主要IT系統和服務管理過程。

預測6:到2025年,10%的人工智能解決方案將更接近于通用人工智能(AGI)——利用神經符號技術將深度學習與符號方法結合起來,以創造出更可靠的、近乎人類的決策方式。

預測7:到2021年,至少有65%的中國1000強企業將利用自然語言處理(NLP)、機器學習(ML)和深度學習(DL)等AI工具,賦能60%在客戶體驗、安全、運營管理和采購等業務領域的用例。

預測8:到2024年,超過30%的中國1000強企業會將AI工作負載更均勻地部署在端側,邊緣側以及云端,這些工作負載將由人工智能軟件平臺提供商統一管理,使AI基礎設施 “隱形化”。

預測9:到2023年,30%的企業將在邊緣側運行不同的分析和AI模型。其中30%的邊緣AI應用將由異構加速方案加速。

預測10:到2022年,80%的中國1000強企業將投資內部學習平臺和第三方培訓服務,以滿足AI采用帶來的新技能需求和工作方式轉變。

面向未來,投資自身的話,人工智能將是你的優質選擇之一——因為洶涌的產業潛力和市場空間將帶給你巨大的機會。

從打基礎角度看,建議選擇計算機科學技術

盡管上述人工智的前景非常美妙,但是其數字底座仍然脫離不了計算機技術。無論是人工智能用到的大數據系統,還是聯接與計算使用的芯片、網絡技術,其核心都是信息技術,也就是廣義的計算機科學技術。

計算機科學與技術包括了硬件(計算機組成原理、微機接口、IC設計與制造等)、軟件(操作系統、編譯器、數據庫、應用軟件、互聯網App等)、算法、體系結構的方方面面。

我們國家現在亟需大量的芯片人才和系統軟件人才,如果做一名有抱負的年輕人,完全可以投身這個充滿挑戰和滿滿榮譽感的行業。

從就業選擇面角度看,建議選擇軟件工程

專業課程涵蓋:程序設計語言、數據結構、離散數學、操作系統、編譯技術、軟件工程概論、統一建模語言、軟件體系結構、軟件需求、軟件項目管理。

該專業除了學習公共基礎課外,還將系統學習離散數學、數據結構、算法分析、面向對象程序設計、現代操作系統、數據庫原理與實現技術、編譯原理、軟件工程、軟件項目管理、計算機安全等課程,根據學生的興趣還可以選修一些其它選修課。

軟件工程相對于計算機科學與技術,更加聚焦軟件方面,并且對標企業的工業化、商用需求。所以它天然對就業有優勢。

根據上個月智聯招聘發布關于《2020新基建產業發展報告》顯示,新基建核心技術人才缺口預計達417萬人,其中軟件開發人才缺口最大。從崗位來看,系統架構設計師月薪高達24277元,整體平均月薪10299元。學歷方面,高素質人才成為將來企業招聘的重點對象。

對于一些互聯網和高科技大廠,薪酬更高。

從差異化競爭優勢看,建議選擇網絡安全

隨著互聯網與傳統行業的結合,數字化轉型已經成為正在發生著的歷史必然。井噴的互聯需求,將導致大量的潛在信息安全隱患。

除此之外,5G、區塊鏈、新基建、物聯網等場景的興起,對實時性的數據安全要求更為苛刻。在這樣的產業趨勢下,網絡安全的就業崗位勢必會迎來下一輪增長。

大量學生與求職者的第一選擇都是人工智能、大數據和軟件開發,所以這些崗位對求職者的門檻要求也水漲船高。在這樣的情形下,網絡安全其實是一個可以發揮自身差異化競爭優勢的選擇。

從專業課安排上講,就總體上而言,信息安全和其他計算機學院的專業沒什么區別,不過在一些課程的必修限制上不同。而且從課程內容上而言,那些課程也和一般人了解的"黑客"這方面相去甚遠。"黑客"技術不在大學的教授范圍之內,不過老師在講計算機網絡、網絡對抗與防御這兩門課的時候會涉及到一些攻擊技術的原理。實際想獲取這方面的知識,自己需要上專業論壇、融入圈子。

初中畢業可以學游戲設計嗎本人學渣一枚?

作為一名職業學校的培訓老師,剛好我們學校有你想學習的游戲設計專業,所以回答一下這個問題。

我相信你肯定是一個平時愛玩學玩游戲的學生,學習成績也一般。因為大多數普通的普通的初中畢業生不會想到畢業以后就去學習游戲設計,大多數的學生應該想的還是要上高中。從這個角度來講,我認為你這個學生還是挺有頭腦,挺有獨立思考的能力的,現實中可能遇到了自己喜歡的東西,就會用一定的精力去鉆研它,進而想到自己將來也要從事這個行業,這一點還是不錯的,小小年紀有這樣的想法,挺好的。

但是想法歸想法,玩游戲和設計游戲根本不是一回事兒。從設計游戲的角度來說,想要開始學習你得選擇你是從技術方面入手,還是從美術設計方面入手。

首先來說一下技術方面。游戲都是由程序寫出來的。游戲的情節,游戲的走向,人物的設定,關卡的設定,它觸發了什么模式背后都有程序強大的控制。我們所知道國內的一些游戲大廠招的初級程序員都是一些頂級院校畢業的學生。寫程序的時候要求的是全英文的輸入底層的語言,并不是隨隨便便按幾個按鈕那么簡單。一個大型的游戲,需要的是一個團隊乃至幾個團隊的通力合作。而這些能夠在一起合作的人幾乎都來自于各大院校。除非你是人中龍鳳,除非你的技術頂天,否則沒有辦法和這些人坐下來好好的合作。

再一個就是從游戲美術方面入手。聽上去似乎簡單一些,但實際上專業度更高。我所在的學校,就是偏重游戲美術方面,在招收學生的時候雖然是可以零基礎入學。但是根據多年積累的經驗,基本上比較優秀的畢業生他們本身就來自于美術院校。真正零基礎到最后畢業的也只是入門了。因為他們缺乏長期的專業的美術訓練。你初中畢業的應該是沒有美術訓練的培訓。有的話,學的時間也比較短,基礎比較薄弱。游戲美術設計側重的是設計師對整體氛圍,審美,燈光色彩以及游戲所表達的思想情感的把握。這個和你初級美術中的素描,或者水粉有著天壤之別。千萬不要以為自己會畫一個簡筆畫,就認為自己會美術。

再者就是學習的困難。技術角度來說,剛開始的訓練是大量的枯燥的重復的,對于一個還沒有定性的初中畢業生來說,是非常難坐得住的。美術方面也是這樣,我們曾經總結過哪個年齡段的適合來參加職業培訓,發現18歲以下的和30歲以上的這兩個年齡段培訓的效果非常不好。年齡太小了沒有壓力貪玩兒坐不住,年齡太大的,又有各方面的壓力,記憶力和理解力都大不如20幾歲,只能干著急。另外畢業了以后也是一個問題那培訓一般半年到一年就結束了,到時候你還只有十六七歲,試問哪個用人單位敢要你呢?

所以我勸你還是放下這個心思,好好的去把高中讀完,另外一定要學好英語。最好是能上到大大三大四再來參加培訓,平時呢可以自己先自學積累。這樣去學習的效果是最好的。

以上就是關于編程游戲制作什么專業和計算機設計類專業有什么推薦嗎的相關問題解答,希望對你有所幫助。