pathon游戲編程教學,請問下python需要學pygame這一章嗎?
pygame主用于小游戲,用處不大,沒什么人會用pygame開發游戲,開發了也很難發布給其他人玩。如果感興趣而且時間充裕可以學,時間緊張應付考試就沒有必要學。
用Python能做哪些事情?
Python作為一門膠水語言,其實能做的事非常多,下面我簡單介紹一下,分為八個方面,主要內容如下:
數據處理Python提供了大量用于數據處理和科學計算的庫,像numpy,scipy,pandas等,對于矩陣計算、線性代數等,numpy可以快速計算并得到結果,pandas內置的DataFrame類型可以快速處理各種常見的文件,像CSV,Excel,JSon等,是數據分析的利器,在數據處理中經常使用:
可視化Python數據可視化庫也非常豐富,除了經常使用的matplotlib外,還有許多其他可視化庫,像seaborn,pyecharts等,繪制的圖形種類更豐富,更漂亮,代碼量也更少,非常容易學習,對于日常作圖制表來說,是一個非常不錯的選擇:
機器學習現在機器學習正火,其實Python里面也有現成的機器學習模塊可供學習—scikit-learn,對于常見的機器學習算法,像分類、回歸、聚類、降維等,這個模塊都有現成的代碼可直接使用,非常方便,對于想入門機器學習的朋友來說,這是一個非常不錯的選擇:
神經網絡神經網絡起源應該比較早了,目前在圖像領域應用比較廣泛,Python也有現成的神經網絡模塊可供使用,比較有名的就是谷歌開源的tensorflow,可以快速構建神經網絡模型,并支持GPU計算,對于科研人員來說,是一個非常不錯的選擇,當然,除此之外,還有更高級的theano,keras等,使用也非常方便:
財經金融對于想快速獲取股票財經數據的朋友來說,Python也有現成的模塊可供使用—tushare,一個免費、開源的財經數據接口包,可以快速獲取國內股票數據,而且自動整合了數據爬取、清洗到加工的過程,使用起來非常不錯,對于金融分析人員來說,是一個非常不錯的工具:
爬蟲Python非常適合做網頁爬蟲,像常見的urllib,bs4,requests,lxml等模塊,對于爬取大部分網頁來說非常容易,請求解析于一身,可以快速獲取到我們需要的數據,當然,為了提高開發效率,避免重復造輪子,Python也提供了一個非常受歡迎的爬蟲框架—scrapy,可定制性更高,用戶只需要添加少量代碼,便可快速啟動爬蟲:
游戲開發對于游戲開發來說,Python也有一個專門的平臺—pygame,專門用于游戲開發,對于開發小型游戲來說,這是一個非常不錯的選擇,擺脫了低級語言的束縛,代碼量更少也更易學習,對于游戲感興趣的朋友來說,這是一個非常不錯的選擇:
視頻下載對于視頻下載來說,Python也有一個下載利器—you-get,可以免費快速的下載優酷、B站、美拍等網站視頻,不需要登錄,一鍵you-get就可以下載視頻到本地,還支持在線播放功能,除此之外,還可以下載圖片、音頻等文件,是一個非常實用的工具:
目前,就分享這8個方便吧,比較實用也比較有趣,當然,還有許多其他方面的,像Web開發、桌面GUI、測試、運維、樹莓派等,網上也有相關資料可供參考,感興趣的朋友可以自己搜一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言。
JAVA和python哪個更合適?
謝邀,作為BAT的Java開發工程師,同時也正在自學Python的的人,我的建議是對于自學編程的人,以Python為基礎,然后再武裝java,那么后續發展會非常順暢。
PythonPython是一門非常容易入門的語言,甚至有人說過,Python的代碼更像一個略微復雜的英文文章,就算是初學者也能很快讀懂這段Python代碼要做什么。因此,可以看出,Python對于新手來說非常友好,非常有利于引導新手入門。反之,如果你選擇自學C/C++入門,那么非常有可能就是上演了從入門到放棄。
Python作為一種動態的,面向對象的腳本語言,能夠在數據分析,人工智能,web開發等方面大展拳腳。在很多高校,導師都會要求學生使用Python來進行數據處理與分析;而人工智能就更不用說了,現在總有一種人工智能必須用Python的錯覺了似的;為web開發,某知識分享(zhi)網(hu)站的搜索模塊,就是用Python語言搭建的(雖然現在已經用Go語言重構了,但是至少能夠說明Python是可以承擔這個工作的)。
此外,Python還可以寫一些簡單的小游戲,比如憤怒的小鳥,貪吃蛇等等,因此可以說它是一個進可航空航天(是真的航空航天,NASA也是用Python的),退可自娛自樂的語言。
JavaJava目前市場上需求量也比較大,從各大招聘網站以及獵頭發布的信息就可以看出來,如果能夠掌握Java,那么面試機會更多一些。也許看到這你會想問我,那為什么不直接學java,干嘛還先去學Python呢?
原因有二:
1 學會了Python之后,相當于對編程語言有了了解,再學習Java會比較順利
2 Python目前使用需求也非常多,同時會兩門語言的面試者在求職時候也更加有競爭力。
因此,我的建議是先學Python,然后根據個人興趣,如果你對人工智能感興趣,那么在進一步研究機器學習相關算法之后就可以去嘗試人工智能職位的機會了;如果你對web開發感興趣,就可以再學習些java相關的知識,輔助以Python的基礎,在求職中也會比較容易脫穎而出;如果對數據分析感興趣,那么就去試試大數據的方向。
總之,Python可以說是編程語言之間的粘合劑,首先掌握Python一定是沒錯的。
以上是我的看法,如果對你有所幫助,歡迎給我點贊留言。
我是蘇蘇思量,來自BAT的Java開發工程師,每日分享科技類見聞,歡迎關注我,與我共同進步。
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