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機器狗編程游戲教程,這么多年來卻沒有大規模使用機器人

阮建安2年前34瀏覽0評論
機器狗編程游戲教程,在游戲開發中,你可能會遇到這么多年來卻沒有大規模使用機器人類似的問題,可以參考如下:

機器狗編程游戲教程,這么多年來卻沒有大規模使用機器人?

估計你對機器人的有誤解,以為必須有著人的面孔,像智人一樣可以直立行走那樣,其實并不是。機器人有很多的,特別在現代工業生產中,在制造業領域中應用的是最多的。

在一開始機器人不是很智能的時候,機器人一般都是用來做一些重復、枯燥的工作,當然也有那些危險的、有毒的、有害的工作,都可以代替人類來完成,而且效率更好,不知疲倦。在在眾多制造業領域中,應用工業機器人最廣泛的領域是汽車及汽車零部件制造業。

隨著人工智能的發展,機器人也越來越像“人”,可以完成更加復雜的工作。但機器人也不是必須有著人的外表,也可以是一臺可以對話的機器?,F在機器人覆蓋了教育、娛樂、社交、工具、遠程五個類別。那些可以能夠智能的聊天、智能播放音樂、智能拍照的機器人,能夠像小伙伴一樣與人類交流。

不過科學家,一直研究著更像人的機器人,未來它將擁有著人類的身材,有著人類的面孔,做事方式也與人類所差無幾。到最后,他們也許會產生自主意識,能夠自己思考,就像那些科幻電影里的機器人一樣。

人類機械進化歷史?

從機器發展到人工智能,人類用了幾千年的時間。直到今天,霍金說“我認為我們對人工智能應該保持高度警惕。如果讓我猜測人類生存的最大威脅,那可能就是人工智能。”

漏壺

公元前1400年巴比倫人發明了漏壺,這是一種利用水流計量時間的計時器,它也被認為是歷史上最早的機械設備之一。在后來的好幾百年,發明家們不斷對漏壺設計進行改進。在公元前270年左右,古希臘發明家特西比烏斯(Csestibus)發明了一種采用活靈活現的人物造型指針指示時間的水鐘,他也因此成名。

亞里士多德

公元前322年古希臘哲學家亞里士多德曾想象過機器人的功用,他寫道:“如果每一件工具被安排好甚或是自然而然地做那些適合于它們的工作……那么就沒必要再有師徒或主奴了?!?/p>

達.芬奇的騎士

1495年萊昂納多.達.芬奇(Leonardo Da Vinci)設計了一種發條騎士,試圖讓它能夠坐直身子、揮動手臂以及移動頭部和下巴。這個機器人是否曾被造出來并不能確定,但根據其設計或許能夠造出第一個人形機器人。

沃康松的鴨子

1737年法國發明家雅克.沃康松(Jacques Vaucanson)制造了一只發條鴨子,它可以扇動翅膀、發出嘎嘎叫聲,以及攝入和消化食物。

土耳其機器人

1769年匈牙利作家兼發明家沃爾夫岡.馮.肯佩倫(Wolfgangvon Kempelen)建造了土耳其機器人(TheTurk),它由一個楓木箱子跟箱子后面伸出來的人形傀儡組成,傀儡穿著寬大的外衣,并戴著穆斯林的頭巾。這臺裝置誕生后一度名聲大噪,因為它被視為能夠跟國際象棋高手對弈的機器人,但最終謎底揭開,機器人之所以會下棋是因為箱子里藏著一個人。

雅卡爾提花織機

1801年法國絲綢織工兼發明家約瑟夫.雅卡爾(Joseph Jacquard)發明了一種可以通過穿孔卡片控制的自動織機。在十年之內,這種織機被大規模生產出來,整個歐洲有數千臺投入使用。

夢想變成真正男孩的木偶

1881年意大利作家卡洛.洛倫齊尼(Carlo Lorenzini)寫出了《匹諾曹》(Pinnochio),講述了一個提線木偶變成真正男孩的故事。隨著機器人技術的發展,關于機器人獲得生命的文學主題將繁榮興旺。

超越自身時代的特斯拉

1898年尼古拉.特斯拉(NikolaTesla)在紐約的麥迪遜廣場花園向觀眾演示了一項新發明,他稱之為“teleautomaton”(遠程自動操作裝置),即一艘無線電遙控船。觀眾認為它是一種把戲,而遙控技術直到數十年后才得到普及。

羅素姆萬能機器人

1921年捷克劇作家卡爾.恰佩克(KarlCapek)在名為《羅素姆萬能機器人》(Rossums Universal Robot)的戲劇作品中創造了“robot”(機器人)這個名詞。這個詞源于捷克語的“robota”,意思是“苦力”。在該劇的結尾,機器人接管了地球,并毀滅了它們的創造者。

瑪利亞和大都會

1926年導演弗里茨.朗(FritzLang)拍攝了電影《大都會》(Metropolis),這部無聲電影將場景設置在一個反烏托邦的未來城市中。影片角色中有一個女性機器人——這是機器人第一次出現在大銀幕上——它采用了一位人類女性的外形,目的是破壞勞工運動。

機器人三定律

1942年美國科幻作家艾薩克.阿西莫夫(IsaacAsimov)發表了一篇名為《環舞》(Runaround)的短篇小說,其中提出了“機器人三定律”:①機器人不得傷害人類,或坐視人類受到傷害。②除非違背第一法則,機器人必須服從人類的命令。③在不違背第一及第二法則下,機器人必須保護自己。

控制論誕生

1948年美國數學家諾伯特.維納(Norbert Wiener)發表了《控制論:或關于在動物和機器中控制和通信的科學》(Cybernetics:Or Control and Communication in the Animal and the Machine)一書,這是實用機器人領域具有開創意義的著作。他首先提出了“控制論”這個概念,第一次把只屬于生物的有目的的行為賦予機器,闡明了控制論的基本思想。

1948年又發表了《控制論》,為控制論奠定了理論基礎,標志著它的正式誕生??刂普?、系統論和信息論是現代信息技術的理論基礎。

“尤尼梅特”開始工作

1954年工業機器人先驅喬治.德沃爾(George Devol)創造了世界第一臺可編程的機器人“尤尼梅特”(Unimate),它在1961年被投入通用汽車公司(GM)的一條汽車裝配生產線正式開始工作。

機器人產業誕生

1956年喬治.德沃爾和約瑟夫.英格伯格(Joseph Engelberger)創立了世界第一家機器人公司尤尼梅申(Unimation)。上世紀60年代,該公司被聯合柴油機電氣公司(Condec Corporation)收購。后來,聯合柴油機電氣公司的部分產業被工業制造巨頭伊頓電氣集團(Eaton)買下。

計算機輔助制造

1959年美國麻省理工學院(MIT)的伺服機構實驗室(The Servomechanisms Laboratory)向世人展示了計算機輔助制造,一臺銑床機器人為每位與會者制造了一個紀念煙灰缸。

謝克機器人

1966年斯坦福大學人工智能研究中心(The Artificial Intelligence Center at the

Stanford Research Center)開始了謝克機器人(ShakeTheRobot)的研發工作,這是第一臺移動機器人,它被賦予了有限的觀察和環境建模能力,控制它的計算機要填滿整個房間。

“對不起,戴夫,恐怕我不能那么做。”

1968年HAL9000(啟發式程序化演算計算機)出現在了斯坦利.庫布里克(Stanley Kubrik)的電影作品《2001太空漫游》之中,阿瑟.克拉克(ArthurC.Clarke)是編?。ㄋ麑㈦娪暗墓适聦懗闪诵≌f)。HAL9000是一臺人工智能計算機,它掌管著“發現號”太空飛船(Discovery)——它最終發了瘋。這個角色反映了人們對智能機器力量越來越強大的擔憂。

技工機器人

1977年,R2-D2和C-3PO出現在了喬治.盧卡斯(George Lucas)執導的影片《星球大戰》(Star Wars)之中,可以說,這兩個勇敢機器人的名聲在現代文化中最為響亮。

斯坦福推車

1979年斯坦福推車(Stanford Cart)誕生,這是一輛四輪漫游者,它的眼睛是攝像頭,通過分析以及對自己的路線進行編程,它能夠在一個滿是椅子的房間里繞開障礙物行進。

但丁降臨

1993年一臺名為但丁(Dante)的八腳機器人試圖探索南極洲的埃里伯斯火山,這一具有里程碑意義的行動由研究人員在美國遠程操控,開辟了機器人探索危險環境的新紀元。

探路者

1997年小個頭的“旅居者”探測器(Sojourner Rover)開始了自己的火星科研任務,它的最高行走時速為0.02英里,這臺機器人探索了自己著陸點附近的區域,并在之后三個月中拍攝了550張照片。

會說話的菲比娃娃

1998年一款毛茸茸的類蝙蝠機器人成為當時年末購物旺季最搶手的玩具,它的名字是菲比娃娃(Furby)。這款30美元的玩具會隨著時間的推移而“進化”,它一開始只能胡言亂語,但很快就能學會使用預編程的英語短句。在12個月之內,菲比娃娃售出了2,700多萬件。

人類最好的朋友——愛寶

1999年索尼公司(Sony)的機器狗“愛寶”(AIBO)讓科技產品愛好者一見傾心,這款售價2,000美元的機器狗能夠自由地在房間里走動,并且能夠對有限的一組命令做出反應。

能走路的阿西莫機器人

2000年本田汽車公司(Honda Motor)出品的人形機器人阿西莫(ASIMO)走上了舞臺,它身高1.3米,能夠以接近人類的姿態走路和奔跑。

機器清潔工

2002年iRobot公司發布了Roomba真空保潔機器人,這款造型類似飛盤的產品售出了600多萬臺。從商業角度來看,它是史上最成功的家用機器人。

機器人營收突破10億美元

2004年北美機器人產業的營收突破10億美元。

“勇氣號”探測器

2004年美國宇航局(NASA)的“勇氣號”探測器(Spirit Rover)登陸火星,開始了探索這顆星球的任務。這臺探測器在原先預定的90天任務結束后繼續運行了6年時間,總旅程超過7.7公里。

斯坦利自動駕駛汽車穿過終點

2005年斯坦利自動駕駛汽車(Stanley)成功越野行駛212公里,它由斯坦福大學(Stanford University)的一個小組研發而成。在無人駕駛機器人挑戰賽(DARPAGr and Challenge)中,斯坦利自動駕駛汽車第一個穿過終點,最終贏得200萬美元大獎。

機器宇航員

2012年“發現號”航天飛機(Discovery)的最后一項太空任務是將首臺人形機器人送入國際空間站。這位機器宇航員被命名為“R2”,它的活動范圍接近于人類,并可以執行那些對人類宇航員來說太過危險的任務。美國宇航局表示,“隨著我們超越低地球軌道,這些機器人對美國宇航局的未來至關重要?!?/p>

無人駕駛汽車獲得牌照

2012年內華達州機動車輛管理局(NDM)頒發了世界第一張無人駕駛汽車牌照,該牌照被授予一輛豐田普銳斯(ToyotaPrius),這輛車使用谷歌公司(Google)開發的技術進行了改造。到目前為止,谷歌的無人駕駛汽車已經累計行駛30多萬公里,且未造成任何事故。

深度學習取得重大突破

人工智能邁向大數據時代在過去的三十年,深度學習運動一度被認為是學術界的一個異類,但是現在,Geoff Hinton和他的深度學習同事,包括紐約大學YannLeCun和蒙特利爾大學的Yoshua Bengio,在互聯網世界受到前所未有的關注。Hinton是加拿大多倫多大學教授和研究員,目前就職于Google,他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及其他無數在線工具的用戶體驗,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。

軟銀收購Aldebaran,推出Pepper機器人

奧爾德巴倫機器人研究公司潛心兩年終于秘密研發成功類人型機器人Pepper,現如今日本電信巨頭軟銀公司準備在明年將Pepper賣給日本消費者!

Pepper對面這個首席執行官就是日本首富、日本電信巨頭軟銀公司的創始人兼總裁孫正義。就是他預見到眾多新產品的發展并將其整合到手機運營商公司、互聯網合資公司以及媒體公司中來,成功打造出一座巨大的商業綜合體。就在今年六月。孫正義在東京舉行的新聞發布會上正式公布了一個名為Pepper的類人型機器人項目。Pepper的定位是未來的家居伴侶,可以說是世界上第一款向消費者發售的全尺寸類人型機器人產品。

Google收購九家機器人公司

Google在大家的認知中,是一家搜尋引擎公司,提供地圖、社交媒體、Gmail、Android系統服務,靠的是廣告來賺大錢.不過Google跟其他大企業不同,他有著很多古怪又看似不切實際的研究計劃,因為這些部門似乎無法為Google提供實際的收入來源.大家已知的有GoogleGlass、無人駕駛汽車、太陽能飛機、智能隱形眼鏡等,這些古怪的研究都是來自GoogleXLab(GoogleX實驗室)。除了以上公開的研究項目,其實Google還有大量未浮出水面的。在過去一年內,Google總共收購了九家機器人公司,當中還有一家是曾開發過美國軍事機器人-Bigdog。

這次的機器人研發計劃是由Android之父Andy Rubin所負責,看來Rubin是走不出“Android”(機器人)的了。

在這九家收購的公司中所謂各有所長,Boston Dynamics公司曾經開發出軍事機器人Bigdog,應用于戰場上運送彈藥及食物等。Holomni就是研究加速器的,通過汽車用的加速器應用于機器人身上。

Industrial Perception公司主要是研究機器人的感知系統,其公司最新的3D Vision Systems(3D視覺系統),讓機器人可以分辨出物形狀了解障礙.Meka公司的智能機器人系統能做出跟人眼相近的系統。

Redwood Robotics就是以研究生產廉價的機械臂為主。

Schaft是家日本公司,在參加機器人挑戰賽中以翻過5尺高的墻而獲勝,外界認為Schaft的機器人比起其他參賽機器人強上十倍以上。

TrueNorth:IBM的百萬神經元類人腦芯片

郵票大小、重量只有幾克,但卻集成了54億個硅晶體管,內置了4096個內核,100萬個“神經元”、2.56億個“突觸”,能力相當于一臺超級計算機,功耗卻只有65毫瓦。這就是IBM公布的最新仿人腦芯片:TrueNorth。

因為自2008年以來,美國國防部研究機構DARPA給了IBM5300萬美元。True North是IBM參與DARPA的研究項目SyNapse的最新成果。SyNapse全稱是Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics(自適應可塑可伸縮電子神經系統,而SyNapse正好是突觸的意思),其終極目標是開發出打破馮.諾依曼體系的硬件。

Baxter誕生,顛覆對工業機器人的認知

Baxter工業機器人由Rethink Robotics公司研發,這是一款與傳統工業機器人不同的創新人機互動機器人,而且其成本遠低于工業機器人,具有無可比擬的適應性和安全性。

傳統工業機器人的手臂由馬達直接驅動,而Baxter手臂的驅動是由馬達帶動彈簧進行運動,當手臂碰到其他物體的時候,機器人內部的系統可以檢測到可能已經“打到人”了,能停下來,比不能停下來的傳統工業機器人更安全。每臺Baxter售價僅2.2萬美元,價格上與傳統工業機器人不在一個數量級上。

Baxter更智能,它不需要專門的編程人員和編程系統,只需要工人帶動它的手臂進行運動,就可以完成一次簡單編程,并用于工業生產,這就是我們經常在廣告中看到的“手把手教學”。根據創始人的描述,Baxter并不會對工廠中的工人構成威脅,因為工人可以完成比機器人更優質、更精細的工作,Baxter則在工廠中負責做重復性的工作,工人負責做擅長的工作,機器人與工人同步協作,為工業生產助力。

DJI無人機,機器人革命中崛起的中國力量

DJI是一家深圳本土的無人飛行器控制系統和無人機制造商,這家公司為數不多的一次在國內媒體上露面還是因為2013年底給員工發了10輛奔馳作為年終獎的新聞,不過,比起與其知名度并不相稱的財大氣粗,很少有人知道在硅谷科技精英和風險投資家眼中,DJI已經是少有的能夠被拿來與蘋果比較的中國公司。這家被硅谷認為能與蘋果比較的中國無人機公司,其3年內80倍成長的秘密究竟是什么?

根據研究機構Frost&Sullivan的數據,在全球小型無人飛行載具市場中,該公司控制了驚人的、超過一半的份額;《時代》雜志曾將DJI研發的產品評為2013年度北美地區最值得擁有的高科技產品;而無人機領域的潛在競爭對手、《連線》前主編、全球創客運動的旗幟人物克里斯·安德森在談起這家公司時還是不無敬意地將其比作無人機領域的蘋果。

WATSON機器人,藍色巨人的再次涅槃

沃森是能夠使用自然語言來回答問題的人工智能系統,由IBM公司的首席研究員David Ferrucci所領導的DeepQA計劃小組開發并以該公司創始人托馬斯·J·沃森的名字命名。

2011年,沃森參加綜藝節目危險邊緣來測試它的能力,這是該節目有史以來第一次人與機器對決。2月14日至16日廣播的3集節目中,沃森在前兩輪中與對手打平,而在最后一集里,沃森打敗了最高獎金得主布拉德·魯特爾和連勝紀錄保持者肯·詹寧斯。

Watson超級計算機將成為今后企業發展的關鍵工具,助力于分析非結構化數據,從而做出更優的商業決策。企業內容管理市場開發及策略部主管Craig Rhinehart表明Watson的設計并非為了取代人們的作用,而是在決策過程中起到輔助作用,可以和雇員以另外方式溝通。IBM目前側重該產品在醫療領域的診療輔助作用。

Watson也可以用于金融和消費者服務等數據量較大的行業。有報告顯示該系統可以用于電話營銷,不過Rhinehart并未就此表態。毫無疑問,Watson的能力吸引了很多IBM消費者,目前大家關注的就是其價格。

IBM將同一些組織合作創建“工作優化系統”以滿足個人用戶的需求,會提供很多設置模型。IBM在Jeopardy上使用的系統擁有15TB的RAM和3000個處理器,但這并非所有的企業需要的,也不是都能承受的。Rhinehart解釋道,“我們使用了高能耗的配置因為Watson需要達到極快的反應時間,并在一分鐘內做出回答。”目前其定價還不清楚。

類人機器人GeminoidF

美國科技博客Business Insider評選出了歷史上最性感、最逼真的人形機器人,日本大阪大學教授石黑浩(HiroshiIshiguro)打造的美女機器人GeminoidF排名榜首,Aiko和Kaito位列第二和第三名。

在人形機器人開發方面,日本大阪大學教授石黑浩是世界上最著名的專家之一。在推出革命性ReplieeQ1機器人五年以后,石黑浩又揭開了新一代美女機器人GeminoidF的神秘面紗。GeminoidF的神態和外形與真人模特極為相似,正因為如此,石黑浩才認為隨著機器人技術的不斷進步,它們將在幾年內達到以假亂真的地步。

太空漫步,KIROBO機器人萌死你

太空機器人KIROBO高約34公分,重量約1千克,由東京大學與豐田汽車公司等共同研制,外形設計靈感來源于日本著名漫畫家手冢治蟲筆下的經典動畫人物“鐵臂阿童木”。Kirobo具有面部識別功能,并可與人類對話,用于在太空中陪伴宇航員。

名字源于Kibo(在日語里意為希望)和robot(機器人),它將與一名日本宇航員一起進入太空。它在記者會上表示,自己的太空之旅“看起來可能是一小步,但對機器人來說是邁出了一大步”。

Musk的人工智能惡魔論

伊隆·馬斯克近日在公開場合表示,人類發展人工智能的過程是在召喚惡魔。人類總覺得能控制的惡魔,但根本不是這樣。他警告說人工智能可能比禽流感可怕得多。這并非他臨時起意,近日他已反復在多個場合表達對人工智能的擔憂,在Twitter上他則表示“人工智能可能比核武器更加危險”,未來人工智能可能會毀滅人類。

諷刺的是,ElonMusk投資人工智能公司Vicarious投資的目的是為了更加關注這項技術——實際上是更加擔憂這項技術。值得注意的是,ElonMusk的Tesla汽車和SpaceX目前并沒有用到人工智能技術,因為它們完全需要人來操控,而不是像Google無人駕駛汽車一樣,脫離人自成體系。

伊隆·馬斯克認為防范人工智能召喚出惡魔,政府監管可能是一個好主意。“人工智能就是我們生存的最大威脅。我越來越傾向于事情要有一定的監管,在國家和國際層面確保我們不會做一些很愚蠢的事情。”

RoboEarth and RobBrain,讓機器人思考起來

歐洲科學家啟動了Robo Earth(機器人地球)計劃,試圖讓機器人共享信息并存儲它們的發現。這意味著機器人很快將擁有自己的互聯網和維基百科。屆時,當機器人執行任務時,它們能下載數據,并尋求其他機器人的幫助,更快地在新環境下工作。執行該計劃的研究人員希望,該研究能通過給機器人裝備人類創造出來的、不斷豐富的知識庫,讓機器人更快地為人類服務。

2016年國際機器人奧林匹克大賽(IRO)全面啟動

國際機器人奧林匹克大賽(International Robot Olympic),簡稱IRO;是由國際機器人奧林匹克委員會(IROC)每年舉辦一次的國際性機器人比賽,至今已經成功舉辦過17屆賽事,現今于2016年將舉辦第十八屆國際機器人奧林匹克大賽。在過往的比賽中,以樂博樂博為代表的中國小選手們取得了非常優異的成績,今年我們將更加期待!

3歲制作內燃機,7歲發明機器人

印度小孩Saarang還是一名學生。5月底,他剛剛去美國舊金山灣區參加了Maker Faire(全世界最大的DIY聚會)大會,在會上,他的發明天分展露無遺。除了參加大會,Saarang還去參觀了Google,Intel以及Mozilla等幾大科技公司,并有機會與麻省理工、斯坦佛大學的教授,以及Arduino 的聯合創始人Massimo Banzi進行了交流,后者正是幫助Saarang實現其夢想的人。

智能機器人的高級階段:不受人工控制的自我學習

現階段,我們所說的人工智能,是在人類可控制范圍內技術模式的應用,完全受控于人類。按照一般的看法,人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。初級階段的人工智能是按照人的工程程序設置,人工智能發展到高級階段,有些模式可能會發生改變。

2016年7月19日,大數據+人工智能服務商飔拓將發布結合數據分析、數據挖掘與深度學習技術研發的AInsipr產品。未來,飔拓將挺進人工智能行業,發揮自身在自然語言處理與圖像識別技術的既有優勢,為中國人工智能積極發聲。

索尼Aibo機器狗將獲得哪些新功能?

索尼已經宣布,其為在美國和日本市場出售的aibo機器狗發布了重要的軟件更新。2.50版軟件是為ERS1000 aibo模型制作的,具有“異想天開”的功能,包括訓練狗狗“學會”用便盆,為其喂食虛擬餅干以及其他有趣事物的能力。

同樣,機器狗還具有一個新的基于Web的API,并為初學者提供可視化編程。新的Visual Programming功能加入了針對開發人員的更高級的Developer Program。借助Visual Programming,初學者無需了解編程語言。該工作通過方框圖以圖形方式完成。這類似于許多學校用于教學的編程工具。

所有的AIBO所有者都可以從PC 使用Visual Programming。用戶可以對機器人小狗進行編程,使其進行某些動作,例如走路或搖頭,以及進行更高級的操作,例如在看到某些物體或人時更改其行為。索尼提供了示例項目,以幫助新用戶找出對伴侶進行編程的方法。

此外,智能手機應用程序使用戶可以使用相關的智能手機應用程序來虛擬喂食aibo。用戶可以告訴aibo等待餐點或隨時“盡情享用”它們喜愛的東西。索尼表示,用戶可以檢查 aibo。智能手機應用程序以查看免費的“meal starter pack”。

借助“獎勵硬幣”,可以免費使用“食物”功能,索尼表示可以將其用于獲取被稱為“ aibocrisps”的餐點。這些獎勵金幣是通過在特定時間和特殊事件中登錄應用程序賺取的,盡管那些對微交易不反感的用戶也可以選擇購買。

以上就是關于機器狗編程游戲教程和這么多年來卻沒有大規模使用機器人的相關問題解答,希望對你有所幫助。