很多童鞋會問什么是AQF量化金融?首先我們先了解下什么是AQF?

AQF量化投資，量化交易，量化金融，這是一個時髦的詞匯，做金融的你一定AQF不陌生，當然對于量化更是很熟悉，熟悉的是你在圈子里一定看到很多人在討論它或者接觸到一些信息。陌生的是量化到底是什么，它和目前的金融有什么關系，能如何運用到工作當中?

專業人士表示“投資者想要從事量化交易，必須是精通金融和計算機語言的復合型人才，金融、建模、編程缺一不可。”金融量化領域的內容涉及基礎數據抓取及處理、量化交易策略編寫及回測、實盤程序化交易、衍生品定價、機器學習、高頻交易等模塊的內容。“精細的算法系統不僅能輔佐人們進行交易投資決策，在國外，也在逐步取代重復性的人工勞動，金融科技的發展方興未艾，這一定是一個大趨勢”。

然而，量化金融領域創新頻現、高尖人才密集，因此門檻較高。每一個有志成為量化金融分析師的人，都面臨著“金融”、“編程”、“建模”三座大山，從理論到實踐，每一步都需要大量的積累和學習。在此背景下，AQF量化金融分析師證書應運而生。

AQF考試簡介

量化金融分析師（簡稱AQF，AnalystofquantitativeFinance）由量化金融標準委員會（StandardCommitteeofQuantitativeFinance，SCQF）主考并頒證，是代表量化金融領域的專業水平證書。

近年來，我國金融業改革與創新不斷，金融工作越來越專業化、標準化、國際化。結合現代計算機技術的發展，量化方法在金融實務中的應用也越來越普遍和深入。本項目在借鑒國外發達國家的量化金融分析師執業標準的基礎上，結合我國現代金融領域的實踐發展和實際情況，并通過研究分析相應實戰崗位的專業要求和工作內容，以培養量化金融分析師專業人員為目標，通過專業理論知識與實戰能力的訓練，培養具備量化分析能力的專業金融從業人員。

此外，本項目的課程內容和結構設計也適宜短期學習概覽量化分析方法，并且應用于日常的投資分析工作中的金融從業人員。

AQF核心課程體系

課程內容以學習主流交易策略為核心，提供Python語言編程基礎、數據處理基礎、金融知識基礎、量化投資策略實現和量化投資多平臺模擬交易五個模塊的教學。在市面課程中，本課程具備課程體系完整、課程內容豐富、課程內容銜接合適等優勢。

AQF課程方案

量化金融實訓項目(AQF)課程學習周期3個月，分三階段開展課程，階段課程時長為1個月。

AQF課程內容

課程內容包括量化金融分析師AQF實訓項目(線上)及線上答疑，分三階段開展課程。

第一階段(1個月)：Python編程基礎+金融知識基礎

零基礎到入門，線上課程+線下面授。通過大量金融數據和金融案例的初步學習，了解Python編程核心基礎。課程內容主要包括：Python語言環境的搭建、編程基礎、編程進階(Numpy/Pandas配對交易實戰策略)、金融數據的獲取及相關處理、Python實戰金融應用(統計分析、資產組合、風險管理、資產定價)、量化交易策略(SMA經典策略、CTA交易策略、基于爬蟲技術的事件驅動策略、大宗商品&股票市場聯動策略、基于機器學習算法預測股市漲跌)

第二階段(1個月)：量化金融進階課程

中級進階課程，主要涉及基于Python的經典量化投資策略的深入學習等。包含了最負有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、配對交易模型、Alpha模型、機器學習各種模型等內容。

第三階段(1個月)：量化金融高階課程

量化高階課程，課程內容包括量化交易系統設計及量化實盤交易的學習。第三階段高階課程旨在學習量化交易系統的具體知識，包括過濾器、進入信號、退出信號、倉位管理等詳細內容，并指導學員設計涵蓋個人交易哲學的量化交易系統。量化實盤交易旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供最優解方案。