什么是稀疏的回歸?
1、稀疏的回歸的基本思想是將樣本的稀疏系數權重作為比例信息引入低維嵌入模型中,利用稀疏約束因子來建立懲罰模型,將一些作用小的數據系數權重置為0或趨于零,對特征起到選擇作用。
2、符號回歸是根據給定的數據集,在指 定 的 符號空間內搜索能夠擬合數據集的公式。
3、高斯過程回歸是使用高斯過程先驗對數據進行回歸分析的非參數模型。
什么是稀疏的回歸?
1、稀疏的回歸的基本思想是將樣本的稀疏系數權重作為比例信息引入低維嵌入模型中,利用稀疏約束因子來建立懲罰模型,將一些作用小的數據系數權重置為0或趨于零,對特征起到選擇作用。
2、符號回歸是根據給定的數據集,在指 定 的 符號空間內搜索能夠擬合數據集的公式。
3、高斯過程回歸是使用高斯過程先驗對數據進行回歸分析的非參數模型。