焓濕圖是一種反映濕度和溫度之間關系的圖形。在熱工學和空調領域，焓濕圖是非常重要的。

Python是一種非常強大的語言，可以畫出漂亮的焓濕圖。接下來我們來介紹一下Python畫焓濕圖的方法。

# 導入相關的模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成數據
x = np.arange(0, 51, 1)
y1 = np.arange(-18.0, 12.0, 0.2)
y2 = np.arange(-18.0, 32.0, 0.2)
y3 = np.arange(12.0, 32.0, 0.2)
# 設置圖形大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
# 添加子圖
ax.plot(y1, x[:150], 'b', y2, x[:250], 'b', y3, x[240:], 'b')
ax.set_xlim([-18, 32])
ax.set_ylim([0, 50])
# 設置坐標軸的標簽
ax.set_xlabel('濕度 (g/kg)')
ax.set_ylabel('溫度 (℃)')
# 添加等濕線
isobars = np.arange(0, 20, 2)
isobars_labels = ['0', '2', '4', '6', '8', '10', '12', '14', '16', '18']
for isobar, isobar_label in zip(isobars, isobars_labels):
ax.plot(y2, x[:250], 'k', lw=0.5)
ax.text(8.5, isobar + 0.5, isobar_label)
# 添加等溫線
isotherms = np.arange(-18, 32, 2)
isotherms_labels = ['-18', '-16', '-14', '-12', '-10', '-8', '-6', '-4', '-2', '0', '2', '4', '6', '8', '10', '12', '14', '16', '18', '20', '22', '24', '26', '28', '30']
for isotherm, isotherm_label in zip(isotherms, isotherms_labels):
ax.plot(y2, x[:250], 'k', lw=0.5)
ax.text(isotherm + 0.5, 24, isotherm_label)
# 添加陰濕線
ax.plot(y1, x[:150], 'b')
ax.text(-17, 2, '100%')
ax.text(-15, 15, '80%')
ax.text(-13, 23, '60%')
ax.text(-11, 30, '40%')
# 保存圖形
plt.savefig('enthalpy_moisture.png')

以上是繪制焓濕圖的Python代碼，通過這段代碼我們可以看到，繪制焓濕圖需要導入numpy和matplotlib兩個模塊，生成相關數據，并實現數據的可視化，其中還包含了一些細節，如添加等濕線、等溫線和陰濕線等。