編程游戲的數(shù)據(jù)叫什么名字,是怎么帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的?
大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》[2] 中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。
對(duì)于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。
大數(shù)據(jù)是怎么帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的:
1)對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷
2) 做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型
3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值
不過,“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對(duì)于社會(huì)問題的理性思考,科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過:“就今日言,有很多人忙碌于資料之無益累積,以致對(duì)問題之說明與解決,喪失了其對(duì)特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解。”這確實(shí)是需要警惕的。
在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件時(shí)代,困擾應(yīng)用開發(fā)者的一個(gè)重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如,通過結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析,下面這些對(duì)企業(yè)有益的情況都可能會(huì)發(fā)生:
1)及時(shí)解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。2)為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線,躲避擁堵。3)分析所有SKU,以利潤最大化為目標(biāo)來定價(jià)和清理庫存。4)根據(jù)客戶的購買習(xí)慣,為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。5)從大量客戶中快速識(shí)別出金牌客戶。6)使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避欺詐行為。
影響一:數(shù)據(jù)的資源化
何為資源化,是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源,并已成為大家爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。因而,企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計(jì)劃,搶占市場(chǎng)先機(jī)。
影響二:與云計(jì)算的深度結(jié)合
大數(shù)據(jù)離不開云處理,云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備,是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。自2013年開始,大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合,預(yù)計(jì)未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外,物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài),也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命,讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。
影響三:科學(xué)理論的突破
隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù),可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論,實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。
影響四:數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立
未來,數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科,被越來越多的人所認(rèn)知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè),也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時(shí),基于數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái),也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái),之后,數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面,并且成為未來產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。
影響五:數(shù)據(jù)泄露泛濫
未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會(huì)達(dá)到100%,除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障。可以說,在未來,每個(gè)財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)都會(huì)面臨數(shù)據(jù)攻擊,無論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè),無論規(guī)模大小,都需要重新審視今天的安全定義。在財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)中,超過50%將會(huì)設(shè)置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來確保自身以及客戶數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障,而并非在數(shù)據(jù)保存的最后一個(gè)環(huán)節(jié),僅僅加強(qiáng)后者的安全措施已被證明于事無補(bǔ)。
影響六:數(shù)據(jù)管理成為核心競(jìng)爭(zhēng)力
數(shù)據(jù)管理成為核心競(jìng)爭(zhēng)力,直接影響財(cái)務(wù)表現(xiàn)。當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后,企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定,將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,持續(xù)發(fā)展,戰(zhàn)略性規(guī)劃與運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn),成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營業(yè)務(wù)收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關(guān);此外,對(duì)于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言,數(shù)據(jù)資產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力所占比重為36.8%,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)。
影響七:數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關(guān)鍵
采用自助式商業(yè)智能工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會(huì)脫穎而出。其中要面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是,很多數(shù)據(jù)源會(huì)帶來大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功,企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距,從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并通過BI獲得更佳決策。
影響八:數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)
大數(shù)據(jù)的世界不只是一個(gè)單一的、巨大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),而是一個(gè)由大量活動(dòng)構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng),終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點(diǎn)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)。而今,這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成,接下來的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內(nèi)部角色的細(xì)分,也就是市場(chǎng)的細(xì)分;系統(tǒng)機(jī)制的調(diào)整,也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新;系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,也就是競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的調(diào)整等等,從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度逐漸增強(qiáng)。
為什么卻能運(yùn)行起PC版需要很高配置才能玩的游戲呢?
因?yàn)榇蟛糠钟螒蜷_發(fā)時(shí)都是以游戲主機(jī)為基準(zhǔn),PC版的畫面固然要比主機(jī)好,但是并沒有“質(zhì)”的區(qū)別,無非就是材質(zhì)細(xì)膩一些,抗鋸齒平滑一些,遠(yuǎn)景清楚一些等等。
而游戲畫面何時(shí)才會(huì)產(chǎn)生“質(zhì)”的變化呢?那就是游戲主機(jī)換代的時(shí)候。而當(dāng)一款新游戲主機(jī)發(fā)售一段時(shí)間后,它的游戲畫質(zhì)基本上也就會(huì)固定下來,在主機(jī)的生命周期內(nèi)不會(huì)有特別大變化,任憑你PC配置再高,只要這游戲還在主機(jī)上賣,開發(fā)商就不給你革新畫質(zhì),搞得高端PC十分沒有牌面。
那為什么各大廠商在開發(fā)游戲時(shí)非要照顧性能孱弱的游戲主機(jī)呢?其實(shí)主機(jī)的性能并沒有PC玩家想象的那么弱,雖然它的配置在紙面數(shù)據(jù)上比PC要差,但它運(yùn)行游戲的效率高。游戲主機(jī)的硬件高度集成,系統(tǒng)深度定制,整臺(tái)機(jī)器從硬件到軟件力求以最高的效率運(yùn)行游戲。而PC的本職工作并不只是玩游戲,你還要上上網(wǎng)、刷刷劇,打開任務(wù)管理器,后臺(tái)不運(yùn)行百八十個(gè)程序都不好意思稱之為電腦。舉個(gè)不太恰當(dāng)?shù)睦樱河螒蛑鳈C(jī)有50輛車,每車載重8噸,CPU、內(nèi)存、顯卡三地有專用直行道,供車隊(duì)運(yùn)送游戲數(shù)據(jù);而PC那邊呢有80輛車,每車載重10噸,在運(yùn)送游戲數(shù)據(jù)過程中呢,就得稍微繞點(diǎn)路,路上還有收費(fèi)站,旁邊還有其他程序的車隊(duì)搶道加塞,最后主機(jī)拉了7萬噸的貨,PC則拉了10萬噸,差距固然有,但不會(huì)特別大。
實(shí)際上,如今的游戲主機(jī)與高端PC的性能差異比我舉的例子還要大,后者處于性能過剩的狀態(tài),那為什么我2080的顯卡有時(shí)玩游戲還會(huì)卡呢?這就要?dú)w咎于另個(gè)問題——優(yōu)化。主機(jī)廠商一般每個(gè)世代只推出一款主機(jī),雖然后面會(huì)推出更新型號(hào),但只是進(jìn)行優(yōu)化減配,降低故障率和成本,硬件配置不會(huì)做變動(dòng),游戲開放商只針對(duì)它做優(yōu)化就行了。可能有人此時(shí)會(huì)反問我:PS4和XBOX ONE不是半代升級(jí)了嗎?沒錯(cuò),索尼微軟在這個(gè)世代一反常態(tài)推出了PS4 Pro和XSX,但這對(duì)開發(fā)商叫事兒?jiǎn)幔恐徊贿^多優(yōu)化個(gè)版本而已,況且犯懶的話,只優(yōu)化低配版就行了,反正高配版也能流暢運(yùn)行。
而PC這邊呢,光各種品牌各種型號(hào)的CPU顯卡就有多少,開發(fā)商一想起這個(gè)排列組合都感覺頭疼。負(fù)責(zé)任的開發(fā)商會(huì)把游戲優(yōu)化得低配PC也能玩,而比較懶的則心想反正PC硬件那么高,直接打包高中低三個(gè)畫質(zhì)版本玩去吧!這時(shí)有個(gè)PC玩家發(fā)現(xiàn)他玩的游戲雖然能60多幀高畫質(zhì)運(yùn)行,但總是卡頓甚至死機(jī),一轉(zhuǎn)頭發(fā)現(xiàn)主機(jī)玩家也在玩同樣的游戲,中低畫質(zhì)30幀卻絲般順滑,于是他心里不平衡了:憑什么游戲主機(jī)的硬件配置并不高,卻能運(yùn)行起PC版需要很高配置才能玩的游戲呢?
其實(shí)這些都是次要的小問題,最主要的原因:買方?jīng)Q定賣方,主機(jī)版賣的多,開放商就把它當(dāng)爸爸。《荒野大鏢客2》銷量3000多萬,而在PC上只賣了100多萬。有人會(huì)反駁我,《巫師3》也賣了將近3000萬,PC上賣了1200多萬,在2019年銷量占比更是達(dá)到了53%,超越了主機(jī)版。
可是大家想一想,這些年來PC玩家為什么不再玩盜版改玩正版了呢,自然是大慈善家G胖喜歡給游戲打折,尤其那些3A大作,更是被打成了粉碎性骨折,隔壁主機(jī)玩家都被饞哭了,雖然主機(jī)上也經(jīng)常打折,但從來沒有PC這么狠過。雖然這樣一來玩家受惠了,但是開放商的收益就減少了,所以它依舊偏心于利潤最高的主機(jī)爸爸,除非某天PC的利潤大幅超過游戲主機(jī),否則它永遠(yuǎn)都是后娘養(yǎng)的。
題主可能羨慕主機(jī)玩家用價(jià)格低廉的游戲主機(jī)就能玩十年的3A大作,主機(jī)玩家又何嘗不羨慕PC玩家能夠享受到高幀數(shù)高畫質(zhì)的游戲呢,所以小孩子才做選擇,大人我全都要!
學(xué)習(xí)完java可以從事大數(shù)據(jù)工作嗎?
作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也是一名教育工作者,我來回答一下這個(gè)問題。
首先,Java是一門編程語言,目前被廣泛應(yīng)用在Web開發(fā)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)等領(lǐng)域,而大數(shù)據(jù)則是一個(gè)新的技術(shù)體系,不僅涉及到編程,也涉及到其他技術(shù)組成部分(算法設(shè)計(jì)等)。Java語言本身是一種利用計(jì)算資源的方式,也可以看成是一種與互聯(lián)網(wǎng)交流的手段,而大數(shù)據(jù)的目的則是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值化,二者之間的區(qū)別還是比較明顯的。
掌握J(rèn)ava編程語言之后,如果想從事大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)崗位,比如大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等,需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的相關(guān)知識(shí),但是Java作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域比較常見的編程語言,掌握J(rèn)ava之后進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也相對(duì)比較容易。
從當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求情況來看,大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的,而且大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的崗位附加值也相對(duì)比較高,近兩年有不少大數(shù)據(jù)方向的研究生也會(huì)放棄算法崗位,轉(zhuǎn)而從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。
掌握J(rèn)ava語言的基礎(chǔ)語法之后,如果想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位,需要從大數(shù)據(jù)平臺(tái)開始學(xué)起,比如學(xué)習(xí)Hadoop和Spark就是比較常見的選擇。當(dāng)前在大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域,Hadoop和Spark的應(yīng)用還是比較廣泛的,而且由于其開源的特點(diǎn),可以深入了解其技術(shù)方案的細(xì)節(jié)。實(shí)際上,當(dāng)前有不少商用大數(shù)據(jù)平臺(tái),就是基于Hadoop打造的。
大數(shù)據(jù)開發(fā)對(duì)于場(chǎng)景的要求相對(duì)比較高,所以在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程中,最好能夠結(jié)合實(shí)際的開發(fā)場(chǎng)景,這樣不僅能夠積累更多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),同時(shí)也會(huì)有一個(gè)更好的學(xué)習(xí)效果。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會(huì)有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評(píng)論區(qū)留言,或者私信我!
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