在使用Hive的時候，有時會遇到從MySQL中導入數據到Hive，但是卻不能正確解析字段的問題。這通常是由于MySQL中的數據類型與Hive中的數據類型不兼容所導致的。

CREATE TABLE test_mysql (
id INT,
name VARCHAR(20),
age INT
);

例如，上述MySQL表中定義了一個名為test_mysql的表，其中包含三個字段：id、name和age。在使用Hive導入這個表時，我們可以使用以下語句：

CREATE EXTERNAL TABLE test_hive (
id STRING,
name STRING,
age STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION '/test_mysql/';

在這個Hive表中，我們定義了三個字符串類型的字段，分別與MySQL表中的三個字段對應。使用"ROW FORMAT DELIMITED"和"FIELDS TERMINATED BY '\t'"這兩個參數指定了數據分隔符，這里使用的是tab鍵分隔符。

然而，當我們嘗試查詢這個Hive表時，我們可能會遇到一些問題。例如：

select distinct name from test_hive;

在執行這個查詢時，我們可能會看到以下錯誤：

Error: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Hive Runtime Error while processing row {"id":1,"name":"Tom","age":20} (state=,code=0)

這是因為Hive無法正確解析MySQL中的字段類型和Hive中定義的字段類型之間的差異。在上述示例中，我們定義了三個字符串類型的字段，但實際上MySQL中的字段類型是整數和字符串。為了解決這個問題，我們需要在Hive定義的表中指定正確的數據類型。

CREATE EXTERNAL TABLE test_hive (
id INT,
name STRING,
age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION '/test_mysql/';

在這個示例中，我們修改了Hive表的定義，將id和age字段的數據類型更改為整數類型。這樣，在從MySQL導入數據時，Hive就可以正確地解析這些字段的值。在查詢該表時，也不會再看到上述錯誤信息。

綜上所述，要解決Hive導入MySQL不能解析字段的問題，需要確保在Hive中正確指定MySQL表中各個字段的數據類型。