在數據分析中，我們需要對數據進行統計并計算其基本的統計量。其中一個重要的統計量就是P95值，即數據中的百分之95分位數值。

對于Django項目中的MySQL數據庫，我們可以使用以下代碼來計算P95值：

from django.db.models import Count
from numpy import percentile
# 假設x是需要計算P95值的數據集
# 首先使用Django ORM查詢獲取數據集
x = YourModel.objects.filter(condition=xxx).values_list('field', flat=True)
# 利用numpy庫的percentile函數獲取P95值
p95 = percentile(x, 95)

以上代碼中，我們首先使用Django ORM查詢獲取需要計算P95值的數據集，在這里假設我們需要計算的是名為YourModel的模型對象中，符合某個條件的特定字段的數據集。通過flat=True參數，我們可以將查詢結果展開為一個一維數組。

在獲取到數據集之后，我們可以直接調用numpy庫的percentile函數來計算P95值。percentile函數的第一個參數是待計算的數據集，第二個參數是需要計算的百分位數，此處為95。

最終，我們可以得到該數據集的P95值。對于數據分析來說，P95值可以提供重要的參考信息，幫助我們了解數據的整體分布情況和異常值的存在情況。