人工智能可以學(xué)什么專業(yè)？

人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科，屬于社會科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)等。具體的人工智能的相關(guān)領(lǐng)域知識以及咨訊可以關(guān)注AI中國進(jìn)行了解。

在本科，其實(shí)人工智能并沒有一個獨(dú)立的專業(yè)設(shè)置，也沒有深度的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的專業(yè)，畢竟相關(guān)的知識是屬于比較高階的知識層次。但就目前的人工智能的火熱程度，不少的大學(xué)也專門開設(shè)了有關(guān)的專業(yè)。以下給出淺顯的分析，畢竟選擇專業(yè)這種大事，一定要考慮清楚（嗯，沒錯，小編在甩鍋）。

1.學(xué)霸型小朋友：如果你沉溺于學(xué)業(yè)，醉心于學(xué)術(shù)研究，你可以選擇“應(yīng)用數(shù)學(xué)”啥的，做人工智能一定是要有過硬的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的哈，這是基礎(chǔ)學(xué)科。

主要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論、基本方法，受到數(shù)學(xué)模型、計算機(jī)和數(shù)學(xué)軟件方面的基本訓(xùn)練。比如微分方程、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計、信息論等，這些都是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。當(dāng)然，僅僅學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)還不夠，相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)的知識也需要涉及，計算機(jī)的內(nèi)容，當(dāng)然也必不可少，它們都屬于是基礎(chǔ)的理論知識。本科可以選擇一方面，研究生在加強(qiáng)這部分知識的同時，可以選擇另一方面加強(qiáng)，從多方入手。求學(xué)之路漫漫。

2.如果你還在猶豫，不知道將來的方向具體是選擇哪一方面，可以先選擇計算機(jī)方面的專業(yè)，這方面的選擇就比較廣泛了，比如，計算機(jī)科學(xué)、軟件工程。

計算機(jī)專業(yè)涵蓋軟件工程專業(yè)，主要培養(yǎng)具有良好的科學(xué)素養(yǎng)，系統(tǒng)地、較好地掌握計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)包括計算機(jī)硬件、軟件與應(yīng)用的基本理論、基本知識和基本技能與方法，能在科研部門、教育單位、企業(yè)、事業(yè)、技術(shù)和行政管理部門等單位從事計算機(jī)教學(xué)、科學(xué)研究和應(yīng)用的計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的高級科學(xué)技術(shù)人才。該專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應(yīng)用計算機(jī)的基本訓(xùn)練，具有研究和開發(fā)計算機(jī)系統(tǒng)的基本能力。

3.智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是智能科學(xué)系在2003年提出成立的，智能科學(xué)系的前身是北京大學(xué)信息科學(xué)中心，由北京大學(xué)數(shù)學(xué)系、計算機(jī)系、電子學(xué)系等10個系（所）于1985年成立，主要從事機(jī)器感知、智能機(jī)器人、智能信息處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科的研究和教學(xué)。智能科學(xué)與技術(shù)是面向前沿高新技術(shù)的基礎(chǔ)性本科專業(yè)，覆蓋面很廣。專業(yè)涉及機(jī)器人技術(shù)，以新一代網(wǎng)絡(luò)計算為基礎(chǔ)的智能系統(tǒng)，微機(jī)電系統(tǒng)（MEMS），與國民經(jīng)濟(jì)、工業(yè)生產(chǎn)及日常生活密切相關(guān)的各類智能技術(shù)與系統(tǒng)，新一代的人－機(jī)系統(tǒng)技術(shù)等。

當(dāng)然，這里我們還是要強(qiáng)調(diào)，本科所學(xué)的東西比較基礎(chǔ)，如果處于職業(yè)的考慮，更多的確實(shí)應(yīng)該進(jìn)一步深造，讀研。修過“智能科學(xué)與技術(shù)”這個專業(yè)的人表示，其實(shí)學(xué)的東西基本上是介于Computer Science和Electrical Engineering專業(yè)之間的，所以，真正的技能鉆研，需要較好的基礎(chǔ)和進(jìn)一步深入發(fā)展。

南方都市報和烏鎮(zhèn)智庫于去年聯(lián)合推出了 2017 中國高校 AI TOP 60。該排行榜主要是基于高校 AI 的學(xué)術(shù)實(shí)力、影響力、跟 AI 相關(guān)度高的學(xué)科、學(xué)校綜合實(shí)力這四方面綜合而來。

其中，AI 學(xué)術(shù)實(shí)力包括學(xué)校人工智能領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量、單論文質(zhì)量、論文被引用數(shù)三個指標(biāo)；AI 影響力包括人工智能領(lǐng)域杰出校友數(shù)，維基百科人工智能方向被引用數(shù)兩個指標(biāo)。

了解了相關(guān)的學(xué)校之后，我們再來看看相關(guān)的專業(yè)有哪些選擇。

漫漫之路，引導(dǎo)者也是一個重要的角色，以下是動脈網(wǎng)整理的高校學(xué)者的研究領(lǐng)域及具體情況。

涉足AI有“風(fēng)險”，選擇專業(yè)需謹(jǐn)慎！人工智能的發(fā)展日新月異，它也注定不是單一的學(xué)科，交叉式的知識注定涉及多個領(lǐng)域，因此，除了上述的專業(yè)知識，一定的軟技能也是必須要加強(qiáng)的。更多的知識積淀、行業(yè)資訊，可以關(guān)注AI中國，我們一起探討～