首先回答你：十分重要！

不管是傳統意義上的項目運營，還是當下很火的互聯網運營，都離不開對數據的依托。

“運營”兩字拆開，可以理解為“運作”和“經營”。在你經營/運作任何事物時，都不僅僅是你列一個計劃，然后照計劃執行就能達到你想要的結果的，中間充滿著各種不確定性因素和潛在風險。而這個時候，如何判斷和修正動作，調整執行內容，對數據的反饋就非常依賴了。

例如一個餐廳生意不好，那到底是客流量不好，還是味道不好，還是裝修沒有吸引力，還是服務管理不好？這個時候需要根據各環節數據來反饋你應該修正的內容。假如發現每天就六七十個食客，其中有2/3是反復來吃的，新人占比很低，那就是典型的新客量不足，此時你需要通過一系列吸引新客戶的操作吸引沒來過的人，或者將店的位置換到人流好的地方，而不是去要求廚師改善口味；假如你發現你店鋪很多新客戶來，但是老客戶占比明顯不足，店鋪的VIP很久都不來消費一次，隔壁和你裝修類似的店很多老客戶，那這個時候就應該判斷是不是口味的問題了，而不是想辦法搞營銷。

又例如，你是一個APP的運營人員。你發現你APP的轉化率很低，每天沒幾個人消費，此時你應該去分析你APP每天的UV多少，各個流動頁面的損失比例多少，最終轉化比例多少，對比同行有多大差異。假設你發現APP每天只有100人登陸，但有7-8個訂單，此時核心動作應該推廣APP，加大入口流量，而不是一股腦優化產品結構了。假如你發現每天有幾萬人登陸APP，在轉化路徑中某一個頁面的跳出額外的高，則重點需要研究這個頁面的布置、文案、產品邏輯設計是否出現了問題，而不應該再努力去拉基礎用戶數。

這些運營內容都需要依托數據做判斷。不具備數據分析能力，或者說對數據不敏感的運營不是一個合格的運營。

數據能力是任何運營工作或者運營人員必須具備的意識和素養。