這是一個不少同學都比較關心的問題，我從知識結構和科研兩個方面來回答一下。

首先，對于計算機專業的準研究生同學來說，如果不是跨考上岸的，在入學前并不建議學習研究生階段的課程，更建議提升一下自己的工程實踐能力，或者圍繞自己的主攻方向做一些積累。

在入學前要想有一個更明確的學習內容，可以跟導師交流一下，導師往往會根據學生的具體情況，以及課題的需要來布置一些學習內容，通常會列出一個書單，按照這個書單來學習就可以了。

如果還沒有導師，也沒有明確的主攻方向，那么可以在入學前學習一下算法設計、機器學習、深度學習相關知識。

相比于課程學習來說，工程實踐能力對于讀研期間的影響會比較直接，一方面工程實踐能力較強更容易進入導師的核心組，另一方面工程實踐能力對于后續的讀博和就業也有比較直接的影響。

按照歷史經驗來看，有不少同學的工程實踐能力都會偏弱一些，因為本科期間的實踐多以科研和專業競賽為主，這些實踐活動會更偏向算法，對工程實踐能力的提升比較有限，典型的代表就是編程能力偏弱，云計算、大數據等技術平臺知識匱乏。

我在近些年參加研究生復試的過程中，發現很多同學雖然有科研經歷和專業競賽經歷，但是數據庫知識卻非常匱乏，基本的三元關系建表都完不成，這就說明很多實踐活動并不落地。

提升工程實踐能力的渠道有很多，可以參加崗位實習，也可以復現一些經典案例，這個過程我建議同步學習一下云計算相關知識，包括微服務、容器化、DevOps、持續交付等內容。

最后，如果有讀研、科研相關的問題，歡迎跟我交流。