大數據時代，要想真正應用大數據，前提是你的公司要有穩定的業務，這樣才能一直進行數據的收集，從而再次進行數據分析。也許你們公司收集到的數據是雜亂無章的，你需要在這些臟亂的數據再次進行數據標準化。數據的來源可能是圖片、文檔、字符串、字節流等等，所以清洗數據，是數據處理的第一步。
同時，公司也要有大數據技術來支撐大數據的分析，對這些數據進行存儲，同時引入大數據計算框架，對這些數據來進行計算。上述這些東西，其實都是要有專門的技術同學來弄得，這對于公司來說，也是需要時間來招聘的。
數據處理好后，下一步便是進行數據分析。分析的一個前提，就是你們公司要有具體的業務場景來使用這些數據，在國內，很多互聯網公司其實都是創業型公司，真正有穩定業務的公司其實也不多，本身業務場景就不多，那么應用數據支持的場景就更少，雖然現在很多公司在使用大數據，但真正應用大數據的公司，又有幾家呢？
大數據時代，使用大數據來穩定的支持公司的業務，本身就需要一定的技術基礎，同時，也需要有公司的業務來進行配合，很多互聯網公司沒有滿足這兩點，所以在大數據時代，真正有價值的數據，很少。