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觀點：人工智能時代，學生應順應趨勢，從學習人工智能的基礎學科開始，然后結合生活中的實際案例參與具體實戰，才能適應未來科技發展的要求。以下通過實際應用場景來總結如何做才能在將來不被淘汰。

人工智能對生活的影響

隨著科技的不斷發展和老齡化的加深，人工智能將成為醫療和健康管理升級的源動力。雖然短時間內人工智能不會取代人類，但對于那些流程化作業和有規律可循的任務來說，人工智能是最好的催化劑。

近些年，隨著智慧城市基礎設施的構建，智慧醫療逐漸走進人們的視野，逐步給患者就醫帶來了新體驗。比如：智能終端掛號、繳費、打印化驗結果等；智能終端診斷、開方等；智能遠程診斷和手術等。這些科技改革的背后，逐步建立起了醫療+健康管理的智慧體系，其涵蓋：虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫院管理、輔助醫學研究平臺等智慧化場景。

從以上AI+醫療的應用落地，我們可看到，人工智能在不同的應用形態中所發揮的不同作用。

虛擬助理：基于語音、智能搜索、大數據推薦等技術，實現語音病歷、智能導診、智能問診和推薦用藥。

醫學影像：基于物聯網、圖像識別、智能建模、智能構圖等技術，實現病灶識別與標注、三維重建、圖像繪制等。

輔助診療：基于大數據、語音、機器學習、物聯網等技術，實現輔助診療、醫療機器人等。

健康管理：基于大數據、人工智能等技術，實現大健康體系構建、數據智能轉換、語音、智能預測等。

從以上不同應用場景中我們可以看到，人工智能要發揮具體完整的作用，就需要與大數據、物聯網等技術深度融合，才能最終解決相應痛點。

人工智能學習應該怎么做？

對于人工智能的學習，需要從基礎學科及周邊學科共同入手，夯實基礎的同時更多的走進現實中具體的應用場景，去探究背后的運作原理，才能適應科技新趨勢發展對人才的要求。

人工智能是一門交叉學科，因此人工智能具有技術屬性和社會屬性高度融合的特點，涉及數學、生物、計算機、腦科學、心理學等多個學科，雖然近兩年很多院校開設了人工智能課程，同時也成立了多所人工智能院校，但仍需學生們在學習時要注重理論基礎、交叉學科綜合學習等要點，系統性學習、前瞻性探究和定期性產業實踐。

總結

人工智能將深化各行各業的很多領域，尤其是在5G時代。而當下，人工智能產業發展最大的瓶頸是人才，現在已經進入了全球爭搶人工智能人才的時代。高水平人才培養的“造血功能”將直接影響人工智能產業的核心競爭力。所以，要想未來不被時代淘汰，跟著趨勢搶先學習和實戰是關鍵。

信息創造價值，學習使人進步。

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