首先，對于大數據工程師來說，學歷一定是影響薪資待遇的重要因素，尤其是在職場的初期更為明顯一些。按照近幾年的歷史經驗來看，研究生的薪資待遇要明顯高于本科生，而且發展空間也有一定的區別。

其次，從大數據工程師的長期發展來看，高學歷也有一定的優勢，主要體現在以下幾點：

第一：高學歷的大數據工程師往往有較高的職場起點。通常情況下，研究生學歷的大數據工程師往往有機會從事平臺研發崗位，而本科生學歷的大數據工程師往往做應用開發的多一些，主要集中在場景大數據應用開發領域。從這個角度來看，高學歷在具體崗位的選擇上有一定的優勢，而這也是產生薪資待遇差距的重要因素。

第二：發展方向不同。高學歷的大數據工程師往往走研發級路線，而較低學歷的大數據工程師未來往往會走管理路線。研發級路線雖然壓力也比較大，但是研發級路線的工程師往往有較長的職業生命周期，在IT領域里，這也是一個比較重要的優勢。

第三：人才結構升級將促使從業者學歷的提升。當前正處在產業結構升級的時期，產業結構升級必然會帶來人才結構升級，而讀研是一個提升職場競爭力的有效方式，所以人才結構升級將進一步促進從業者學歷的提升。從這個角度來看，學歷提升對于大數據工程師來說，具有一定的實際意義。

大數據當前正處在落地應用階段，在大數據落地到傳統行業的過程中，需要破除大量的行業壁壘，需要解決諸多技術問題和管理問題，所以大數據工程師未來的發展空間還是比較大的，從事大數據相關工作是個不錯的選擇。

對于職場人來說，通過讀研來突破自身的發展瓶頸是一個有效的手段，讀研不僅可以豐富自身的知識結構，也能夠明顯提升自己的研發能力并提升眼界。

最后，讀研一定要趁早。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續在頭條寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！