不請自來，我比較厚臉皮哈。

但作為一個量化交易職業者，我想來簡單回答下這個問題。

你的問題焦點是做量化交易是不是需要學習編程。

首先，我們要明白一點是，量化交易是必須通過程序代碼來自動執行你的交易策略的，這一點是量化交易的前提，否則就不能稱之為量化交易。

量化交易的核心，就是通過代碼指令，根據某種策略，比如CTA趨勢跟蹤策略，比如隨機森林的分類的算法策略等，來實現我們的交易計劃。由此可見，編程代碼對于量化交易的至關重要的作用，關于量化交易的概念，可以看我的文章，這里就不再展開闡述。

因此，看來做量化交易是避免不了要學習編程的！因為只有通過程序，才能實現量化交易。

但是，我這里要強調的是，量化交易的核心并不是編程，而且——交易策略！沒錯，交易策略，包括開平倉策略，資金管理策略等等。好比我們蓋一棟大樓，大樓的設計包括設計圖，選址等屬于策略，真正實施蓋樓的過程是代碼的執行過程。那么，蓋樓時如果我們自己不會蓋怎么辦？很簡單，請人蓋！沒錯，假如你有一套非常完美的策略，但是自己不會寫代碼。那么你可以請別人幫你寫，讓程序員幫你實現你的策略。但是，前提是，你必須有一套自己的策略。如果，你自己的策略都沒有，又想做量化交易。那么怎辦？只好去買別人現成的寫好的策略了，好比自己在城市沒辦法蓋樓房，只好買套房了，但套房畢竟比不上自己農村的別墅樓房好吧。

所以，量化交易編程很重要，但最重要的還是有一個非常穩定的盈利的策略。

第二個，你問有沒有好的建議。你可以從最簡單的麥語言入手，什么是麥語言？就是同花順，通達信軟件里面的指標代碼公式。可以很簡單的實現CTA趨勢策略，比如雙均線買入策略，MACD買入指標策略等。但是實踐證明，這個編程比較粗糙，無法解決高頻的操盤手法。如果需要更深入的學習真正的量化交易，建議你學下python，用python做量化交易。

以上，是我對于你問題的全部回答。

更多關于量化交易的學習也可以看大操手量化投資，我寫的文章。