普通程序員如何向人工智能靠攏？

假設你是零基礎，如果有基礎的，可以略過自己已經掌握的部分技術。

1、務實基礎，學習高數和Python編程語言。

因為人工智能里面會設計很多數據、算法的問題，而這些算法又是數學推導出來，所以你要理解算法，就需要先學習一部分高數知識。

先將高等數學基礎知識學透，從基礎的數據分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。

再就是學習python編程語言，Python具有豐富和強大的庫，作為人工智能學習的基礎編程語言是非常適合的。

2、階段晉升，開始學習機器學習算法+實踐演練。

掌握以上基礎以后，就要開始學習完機器學習的算法，并通過案例實踐來加深理解和掌握。還有很多機器學習的小案例等著你來挑戰，前面掌握的好，后面當然輕松很多，步入深度學習

3、不斷挑戰，接觸深度學習。

深度學習需要機器大量的經過標注的數據來訓練模型，所以你的掌握一些數據挖掘和數據分析的技能，然后你再用來訓練模式。在這里你可能會有疑問，據說深度學習，好像有很多神經網絡，看著好復雜，編輯這些神經網絡那不是太難了，你大可放心，谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經把這些神經網絡模型封裝在他們各自的框架里面了，你只需要調用就可以了。

4、不斷實戰，曾倩自己的實力經驗。

實戰是檢驗真理的唯一標準。當你掌握了基本的技術理論，就要開始多實踐，不斷驗證自己的理論，更新自己的技術。如果有條件的話，可以從一個項目的前期數據挖掘，到中間模型訓練，并做出一個有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已經具備一名人工智能初級工程師的水準了。