人工智能專業大一在學習機器學習時遇到困難該怎么辦？

這是一個非常好的問題，目前很多人工智能專業的同學都會面臨這個問題，我從專業學習和科研兩個方面來說說個人看法。

首先，人工智能專業是一個新興專業，很多學校在課程設置上都會參考一些早期設立人工智能專業的學校所做的安排，而早期設立人工智能專業的學校大部分都是學科實力比較強的頭部學校，所以這也導致了一些問題。

機器學習是人工智能的六大主要研究方向之一，而且也被認為是打開人工智能技術大門的鑰匙，所以從機器學習開始學習是沒問題的，但是學習機器學習需要具有一定的基礎，對于很多大一的同學來說，學習壓力是比較大的。

如果沒有任何編程基礎，一定要拿出一定的時間來提升編程能力，至少要能夠完成一些算法實現的任務，這是進行下一步學習的基礎。

目前Python在機器學習領域的應用是比較多的，而且Python本身的難度并不大，所以完全可以通過自學來掌握其基本語法。

人工智能專業是一個典型的交叉學科，不僅知識量比較大，學習難度也相對比較高，所以要重視給自己做好規劃，而且要盡快確定一個主攻方向，圍繞這個主攻方向做持續深入。當然了，不論選擇哪個主攻方向，機器學習、深度學習都是要重點學習的內容。

學習人工智能專業一定要重視給自己營造一個比較好的交流和實踐場景，盡量不要在脫離實踐場景的情況下來學習，一方面很難深入，另一方面也大概率會走一些彎路。

在遇到具體的學習障礙時，要能夠獲得專業老師的指導，或者有途徑能夠跟專業老師交流。

目前我聯合一些國內外知名大學的導師和互聯網大廠的企業導師，共同搭建了一個技術論壇，在持續開展技術交流、科研實踐和成果分享等活動，每周也會有定期的答疑組會，感興趣的同學可以聯系我申請參與，相信一定會有所收獲。

最后，如果有學習和科研相關的問題，歡迎與我交流。