近年來，人工智能技術的發展越來越快，其中知識圖譜技術是比較受關注的一個方向。Python是一種廣泛使用的編程語言，也是知識圖譜構建和應用的重要工具。在這篇文章中，我們將介紹Python知識圖譜問答相關的知識。

# 導入所需庫
from py2neo import Graph, Node, Relationship
# 連接Neo4j數據庫
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))
# 創建節點
person = Node("Person", name="Tom")
movie = Node("Movie", title="Titanic")
# 創建關系
acted = Relationship(person, "ACTED_IN", movie)
# 保存節點和關系
graph.create(person)
graph.create(movie)
graph.create(acted)

以上代碼演示了如何使用Python和py2neo庫來連接Neo4j數據庫，并利用節點和關系創建知識圖譜。

除了以上知識點，Python還有許多其他的工具和庫用于知識圖譜的構建和應用，如:

• RDkit：用于藥物分子的可視化和分析
• Scikit-learn：常用的機器學習庫，可用于基于知識圖譜的分類和預測
• Gephi：可用于可視化知識圖譜

總之，Python是知識圖譜構建和應用的重要工具之一，也是社區和行業廣泛使用的編程語言。了解Python知識圖譜相關的知識，將有助于我們更好地應用人工智能技術。