在Python中，我們可以使用矩陣（matrix）這種數據結構來處理二維數據。在有些情況下，我們需要找出矩陣中所有全零行的索引。下面就讓我們來學習如何用Python來實現這個功能。

首先，我們可以使用NumPy這個庫來創建矩陣。下面的代碼演示了如何創建一個大小為3x4的矩陣：

import numpy as np
# 創建一個大小為3x4的矩陣
mat = np.array([[0, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[1, 0, 1, 0]])

接下來，我們需要遍歷矩陣的每一行，檢查它是否全是零。如果是的話，就將這一行的索引添加到一個列表中。下面的代碼演示了如何實現這個功能：

# 找出所有全零行的索引
zero_rows = []
for i in range(mat.shape[0]):
if not np.any(mat[i]):
zero_rows.append(i)

最后，我們可以將找到的索引打印出來，以便進一步處理。下面的代碼演示了如何將所有全零行的索引打印出來：

# 打印所有全零行的索引
print("所有全零行的索引：")
for index in zero_rows:
print(index)

總結一下，以上就是用Python來尋找矩陣中所有全零行的方法。通過使用NumPy和一些簡單的代碼，我們可以輕松地找到這些行的索引，并進行進一步處理。