Java中有一道經典的編程題目是求解連續子串的最大和，這個問題在算法和數據結構中很常見，也是求解一些經典問題的基礎。

我們可以通過動態規劃的方法求解連續子串的最大和。具體來說，我們可以維護兩個變量：sum和maxSum，其中sum表示當前連續子串的和，maxSum表示目前為止的最大和。我們可以按照以下方式更新sum和maxSum：

sum = Math.max(sum + nums[i], nums[i]);
maxSum = Math.max(maxSum, sum);

其中nums是一個數組，表示待求解的序列。我們可以從頭到尾遍歷nums數組，不斷更新sum和maxSum變量，最終得到最大和maxSum。

下面是Java代碼實現：

public int maxSubArray(int[] nums) {
int sum = 0;
int maxSum = nums[0];
for (int i = 0; i< nums.length; i++) {
sum = Math.max(sum + nums[i], nums[i]);
maxSum = Math.max(maxSum, sum);
}
return maxSum;
}

這個問題是一個經典的動態規劃問題，掌握這個問題可以幫助我們更好地理解動態規劃思想，為后續的學習和工作打下堅實基礎。