Java算法設計和分析是計算機科學教育中至關重要的一部分，因為它涵蓋了各種任務，包括字符串搜索、排序和圖形問題等。有許多書籍提供有關Java算法設計和分析的信息，但其中一些是特別有用的。

一本值得推薦的書籍是Robert Sedgewick和Kevin Wayne的《算法（第4版）》。這本書使用Java語言和實例來介紹算法設計和分析。它的內容涵蓋了各種算法領域的基礎知識，包括數組、鏈表、堆棧、字符串、多重表、二叉樹、紅黑樹和圖形問題等。該書不僅提供有關算法如何工作的詳細信息，還提供了實用的源代碼示例和解析。這本書適合那些剛開始探索Java算法設計和分析的讀者。

如果你計劃深入研究Java算法設計和分析，那么《挑戰程序設計競賽（第二版）》是一本很好的選擇。作者Antti Laaksonen使用Java語言和實例來介紹算法設計和分析。它的內容涵蓋了競賽算法設計和分析的各個領域，包括排序、貪婪算法、動態規劃、圖形問題和字符串問題等。該書提供了深入的源代碼示例，使讀者可以直觀地了解算法如何運作。該書還提供了許多挑戰性的練習，幫助讀者加強對算法的理解。

public static void mergeSort(int[] a, int p, int r) {
 if (p < r) {
int q = (p+r)/2;
mergeSort(a, p, q);
mergeSort(a, q+1, r);
merge(a, p, q, r);
 }
}
public static void merge(int[] a, int p, int q, int r) {
 int[] b = new int[r-p+1];
 int i = p, j = q+1, k = 0;
 while (i <= q && j <= r) {
if (a[i] <= a[j]) {
b[k++] = a[i++];
} else {
b[k++] = a[j++];
}
 }
 while (i <= q) {
b[k++] = a[i++];
 }
 while (j <= r) {
b[k++] = a[j++];
 }
 for (k = 0; k <= r-p; k++) {
a[p+k] = b[k];
 }
}

上面的代碼展示了歸并排序算法的實現過程。在歸并排序中，將大問題拆分為小問題，然后將結果合并為一個大問題。上面代碼中的mergeSort方法實現了歸并排序算法中的拆分過程，而merge方法實現了結果的合并過程。