當我們需要使用JAVA進行線性回歸或者其他相關計算時，我們需要求出方程的系數和常數。以下是通過JAVA代碼來完成這個過程的方法。

public class LinearRegression {
private final double intercept;
private final double slope;
public LinearRegression(double[] x, double[] y) {
if (x.length != y.length) {
throw new IllegalArgumentException("datasets have different length");
}
int n = x.length;
//計算x和y的平均數
double sumx = 0.0, sumy = 0.0;
for (int i = 0; i< n; i++) {
sumx += x[i];
sumy += y[i];
}
double xBar = sumx / n;
double yBar = sumy / n;
//根據公式計算斜率和截距
double xxBar = 0.0, xyBar = 0.0;
for (int i = 0; i< n; i++) {
xxBar += (x[i] - xBar) * (x[i] - xBar);
xyBar += (x[i] - xBar) * (y[i] - yBar);
}
slope = xyBar / xxBar;
intercept = yBar - slope * xBar;
}
public double intercept() {
return intercept;
}
public double slope() {
return slope;
}
}

在代碼中我們先判斷兩個數組的長度是否一致，然后分別計算x和y的平均數。根據線性回歸的公式，我們可以計算出斜率和截距，最后將它們存入變量中。

我們可以使用以下代碼來調用該類，進行求系數和常數的操作：

double[] x = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
double[] y = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
LinearRegression lr = new LinearRegression(x, y);
System.out.println("Intercept: " + lr.intercept());
System.out.println("Slope: " + lr.slope());

在代碼執行完后，我們會得到截距和斜率的值，即這條直線的方程為y = ax + b。

以上是使用JAVA求線性回歸的系數和常數的方法，希望對您有所幫助。