Python是一種非常受歡迎的編程語言，而SQLite3是一種輕量級的數據庫管理系統，通常用來存儲和訪問大量數據。在Python中，通過使用內置的sqlite3模塊，我們可以輕松地與數據庫進行交互。

下面是一個簡單的示例，其中我們將創建一個名為“person”的表，并插入一些數據。

import sqlite3
# 連接到數據庫
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 創建一個表
conn.execute('''CREATE TABLE person
(id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
name TEXT NOT NULL,
age INT NOT NULL);''')
# 插入數據
conn.execute("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES (1, 'John Doe', 30)")
conn.execute("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES (2, 'Jane Doe', 25)")
# 提交更改
conn.commit()
# 關閉連接
conn.close()

在上述代碼中，我們打開了一個名為“example.db”的數據庫，并通過使用“conn.execute()”方法創建了一個名為“person”的表。我們還添加了一些數據到表中，并使用“conn.commit()”和“conn.close()”方法確認更改并關閉連接。

接下來，我們將演示如何使用Python從表中檢索數據。

import sqlite3
# 連接到數據庫
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 選擇數據
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM person")
# 打印結果
for row in cur.fetchall():
print(row)
# 關閉連接
conn.close()

在上述代碼中，我們首先將打開名為“example.db”的數據庫，并使用“conn.cursor()”方法選擇要檢索的數據。然后，我們執行一個名為“SELECT”的命令來從表中檢索所有數據，并通過使用“cur.fetchall()”方法打印結果。最后，我們使用“conn.close()”方法關閉連接。

就這樣，我們只用了幾行Python代碼就可以輕松地與SQLite3數據庫進行交互！