股市是一個蘊含著無數變數和不確定因素的地方，準確的分析和預測股市趨勢一直是眾多投資者所關注的重點。現在，我們可以利用Python語言和相關工具來實現畫股市趨勢圖的功能，幫助我們更好的分析股市動向，提高投資決策的準確率。

#引入相關模塊
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#讀取股市數據
data=pd.read_csv('stock_data.csv',index_col=0,parse_dates=True)
print(data.head()) #測試代碼是否正常讀取數據 
#計算當天和前一天的漲跌幅度
data['change']=data['close']-data['open']
shifted=data['close'].shift(1)
data['pct_change']=(data['close']-shifted)/shifted
#畫出股市趨勢圖
plt.plot(data.index,data['close'])
plt.title('Stock Trend')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.show()

上述代碼中，我們首先引入了Pandas和Matplotlib這兩個重要的工具。接著，我們從本地讀取了股市數據，并且進行了當天與前一天的漲跌幅度計算，便于在畫圖時能夠更精細的呈現數據。最后，我們通過plt.plot()方法將股市趨勢圖畫出來，方便我們直觀的了解股市的走勢。

當然，除了上述的簡單示例之外，在Python中還有眾多豐富的股市數據處理和可視化的工具和技巧，這對我們更加深入的進行股市數據分析和決策有著重要的幫助和促進作用。