Python是一門現代的高級編程語言，廣泛應用于數據分析、人工智能等領域。在數據分析中，時序圖是一種重要的數據可視化方式，它可以將時間序列數據以圖形的形式展現出來，便于觀察數據趨勢，識別周期性變化等。

Python的matplotlib庫提供了豐富的繪圖功能，可以輕松地繪制時序圖。下面我們來看具體的繪制步驟。

# 導入需要的庫
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 讀取數據文件
df = pd.read_csv("data.csv")
# 設置圖像大小和標題
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.title("時序圖")
# 設置x軸和y軸標簽
plt.xlabel("時間")
plt.ylabel("數值")
# 繪制時序圖
plt.plot(df["時間"], df["數值"])
# 顯示圖像
plt.show()

上述代碼中，我們首先導入需要的庫，包括matplotlib和pandas。然后使用pandas庫中的read_csv函數讀取數據文件，該文件中包含時間序列數據。接著，我們設置圖像的大小和標題，以及x軸和y軸的標簽，這些都可以通過調用matplotlib庫中的函數進行設置。最后，我們使用plot函數繪制時序圖，并使用show函數顯示圖像。

通過以上操作，我們就可以輕松繪制出時序圖，從而更好地觀察數據變化趨勢。