近年來，Python已經成為了最流行的編程語言之一。隨著全球疫情的爆發，越來越多的人開始使用Python來分析和可視化相關數據。以下是一份用Python編寫的疫情源代碼，供大家參考。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 導入數據
data = pd.read_csv('covid_data.csv')
# 數據清洗
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'], errors='coerce')
data = data.dropna(how='any')
data = data.sort_values(by='date')
# 創建圖表
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(data['date'], data['confirmed_cases'], label='Confirmed Cases')
plt.plot(data['date'], data['deaths'], label='Deaths')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Number of Cases')
plt.title('COVID-19 Cases')
plt.legend()
# 保存圖表
plt.savefig('covid_cases.png')

上面的代碼使用了pandas和matplotlib兩個常用的Python庫。首先，我們讀取了名為covid_data.csv的數據集，并將日期轉換為日期時間格式。然后，我們通過繪制Confirmed Cases和Deaths兩個數據列來創建一個簡單的折線圖。最后，我們將圖表保存到名為covid_cases.png的文件中。

通過這份Python疫情源代碼，您可以開始利用Python進行更高效的數據分析和可視化，以更清晰地了解疫情數據。