Python是一種流行的高級編程語言，近年來在量化交易領域也得到了廣泛的應用。Python具有簡單易用、可讀性強、擁有大量的開源庫等優點。

Python的量化開源庫也逐漸完善。以下是其中一些主要的開源庫：

1. pandas：處理金融時間序列數據的強大工具
2. numpy：處理數學計算的基礎庫
3. matplotlib：繪制圖形的工具包
4. scipy：進行科學計算和統計分析的庫
5. scikit-learn：機器學習算法庫
6. tensorflow：深度學習框架

除了上述常用的開源庫，Python在量化交易領域還有一些廣泛應用的框架，例如：

1. backtrader：多市場、多周期的交易策略框架
2. zipline：用于進行回測的庫
3. pyalgotrade：使用Python開發的事件驅動型回測框架

此外，國內也有一些Python量化交易社區，例如vn.py和quantdigger等。這些社區匯聚了眾多的量化投資從業者，他們共同貢獻著量化交易領域不斷增加的開源工具和策略。

總的來說，Python的量化開源工具不斷壯大，對于希望進入量化交易領域的開發者而言，也提供了簡單易用的開發方式。