Python中有一個功能強大的數據處理庫叫做pandas，其中的排序功能非常常用。排序可以幫助我們快速找到需要的數據，或者更好地展示數據。pandas的排序功能有兩種，一種是排序方法，一種是排序函數。

排序方法是利用DataFrame和Series自帶的sort_values()方法進行排序。該方法接收的參數主要有兩個。第一個參數是要排序的列名，第二個參數是排序的方法，可以設置為升序（ascending）或降序（descending）。

import pandas as pd
# 創建一個DataFrame
data = {'Name':['Zhang','Li','Wang','Ai','Chen'],
'Age':[20,25,30,35,40],
'Salary':[5000,8000,10000,12000,15000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按薪資升序排序
df_sort = df.sort_values(by='Salary', ascending=True)
print(df_sort)

排序函數是pd庫中的sort_values()函數。該函數接收的參數和DataFrame中的sort_values()方法參數相同，但是該函數可以對多列數據進行排序，可以設置多個列名作為參數。

import pandas as pd
# 創建一個DataFrame
data = {'Name':['Zhang','Li','Wang','Ai','Chen'],
'Age':[20,25,30,35,40],
'Salary':[5000,8000,10000,12000,15000],
'Rank':[4,3,1,2,5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按薪資升序排序，如果薪資相同，則按名次降序排序
df_sort = df.sort_values(by=['Salary', 'Rank'], ascending=[True, False])
print(df_sort)

以上就是pandas排序的兩種方法，使用方法取決于具體場景的需求。在數據處理中，排好序的數據是進行數據分析和處理的基礎。