Python是一種解釋性語言，換句話說，它的程序不需要預先編譯，而是直接由解釋器來執行。

print("Hello World!")

例如，上面的代碼可以直接在Python的解釋器中運行。

和編譯性語言不同，Python代碼可以跨平臺運行，只要有Python解釋器即可執行。

# This code can run on Windows, Linux, and macOS
print("Hello, world!")

然而，由于解釋器需要分析每條指令并執行，解釋性語言的運行速度通常較慢。

但是，Python有許多優秀的庫和框架，例如numpy、pandas和scikit-learn，這些庫都經過了高度優化，因此其性能已經可以達到或超越許多編譯性語言。

import numpy as np
# This code calculates the sum of two arrays using NumPy
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = a + b
print(c)

總的來說，Python作為一種解釋性語言，給開發人員帶來了很大的便利，但同時也需要對其運行速度有一個合理的預期。