Python相鄰兩年的發展：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
year_list = [2018, 2019]
jobs = pd.DataFrame(columns=['Year', 'Python_Jobs'])
index = 0
for year in year_list:
df = pd.read_csv(f'{year}_jobs.csv')
count = df[df['description'].str.contains('Python', case=False)]['title'].count()
jobs.loc[index] = [year, count]
index += 1
plt.plot(jobs['Year'], jobs['Python_Jobs'])
plt.xticks(jobs['Year'])
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('No. of Job Postings')
plt.title('Python Job Postings from 2018 to 2019')
plt.show()

Python作為一門高級編程語言，近年來得到越來越多的關注和應用。通過利用Python在數據分析、機器學習、人工智能等方面的優勢，它已經成為了許多行業和領域中的必備工具。

在過去的兩年中，Python的使用量增長得更加迅速，并且在許多領域中已經超越了其他編程語言。例如，2018年和2019年的Python職位數量分別上升了45%和33%。這些數字表明了Python在職場中的重要性和受歡迎程度。

除此之外，在Python社區中，大量的開源庫和框架也在不斷地涌現，使編程變得更加方便和高效。如pandas、numpy、scikit-learn等這些庫，讓數據分析和機器學習變得異常簡單。

總的來說，Python是一門易學易用而且有趣的編程語言。無論是初學者還是資深程序員，都可以輕松地應用Python來實現他們的創意和想法。