Python是一種高級(jí)編程語言，主要用于Web開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域。然而，Python的運(yùn)行速度通常比C++、Java等語言慢，這也是Python的缺點(diǎn)之一。當(dāng)Python程序需要處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，耗時(shí)是難以避免的。在這種情況下，耗時(shí)計(jì)算就變得非常重要。

import time
# 定義函數(shù)，用于計(jì)算斐波那契數(shù)列
def fibonacci(n):
if n<=0:
return 0
elif n==1:
return 1
else:
return fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)
# 獲取開始時(shí)間
start_time = time.time()
# 計(jì)算斐波那契數(shù)列第40項(xiàng)
result = fibonacci(40)
# 獲取結(jié)束時(shí)間
end_time = time.time()
# 輸出結(jié)果以及耗時(shí)
print("計(jì)算結(jié)果為：", result)
print("耗時(shí)為：", end_time - start_time,"秒")

在上面的代碼中，我們定義了一個(gè)函數(shù)用于計(jì)算斐波那契數(shù)列，并通過time模塊獲取程序開始和結(jié)束的時(shí)間點(diǎn)。然后，我們用結(jié)果的差值來計(jì)算出程序的耗時(shí)。

當(dāng)然，Python中還有其他一些工具可以用來計(jì)算程序的耗時(shí)，比如timeit模塊和profile模塊等。但是，無論使用何種方法，都應(yīng)該充分理解程序的算法和邏輯，以便找出程序的瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化，從而提高程序的效率。