Python是一種高級編程語言，可以通過其豐富的庫和框架來分析和處理各種數據。其中股票相關性是一個非常重要的問題，可以通過Python的Pandas庫來輕松解決。

# 導入所需的庫
import pandas as pd
import numpy as np
import yfinance as yf
# 獲取股票數據
tickerSymbol = 'AAPL' # Apple的股票代碼
tickerData = yf.Ticker(tickerSymbol)
tickerDf = tickerData.history(period='1d', start='2020-1-1', end='2021-1-1')
# 定義函數來計算相關性
def correlation(ticker1, ticker2, start_date, end_date):
stock1 = yf.download(ticker1, start=start_date, end=end_date)
stock2 = yf.download(ticker2, start=start_date, end=end_date)
return np.corrcoef(stock1['Adj Close'], stock2['Adj Close'])[0][1]
# 計算兩只股票之間的相關性
print('蘋果和微軟之間的相關性:', correlation('AAPL', 'MSFT', '2020-01-01', '2021-01-01'))

通過以上代碼，可以得出兩只股票之間的相關系數，幫助投資者進行決策。Pandas庫的強大功能使得數據分析變得簡單和高效。