1. 數據收集和清洗

2. 特征選擇和工程

3. 建立模型

4. 模型評估和優化

進行多元人口預測分析，包括數據收集和清洗、特征選擇和工程、建立模型以及模型評估和優化等方面。

數據收集和清洗

dasumpy等，可以幫助我們進行數據清洗工作。

特征選擇和工程

、featuretools等，可以幫助我們進行特征選擇和工程。

odels等，可以幫助我們建立預測模型。

模型評估和優化

、hyperopt等，可以幫助我們進行模型評估和優化。

作為一種功能強大的編程語言，可以幫助我們進行多元人口預測分析，并且在人口預測分析領域有著廣泛的應用前景。