現(xiàn)在的社會,計算機的應用越來越廣泛,而編程語言也成了程序員界的一道重要課題。而在眾多編程語言中,Python的應用越來越廣泛,成為了企業(yè)開發(fā)、科研和學生學習編程的首選。因而Python的教育培訓市場也越來越大,那么在這個市場上,到底哪家Python老師更好呢?下面就給大家分析一下:
老師1: class PythonTeacher1: def __init__(self, name, level): self.name = name self.level = level def teach(self): print("我是%s老師,我的Python水平是%s" % (self.name, self.level)) 老師2: class PythonTeacher2: def __init__(self, name, level): self.name = name self.level = level def teach(self): print("我是%s,我來自%s。我的Python水平是%s" % (self.name, '某培訓機構', self.level))
老師1和老師2在教學方面其實是沒有什么區(qū)別的,都是善于講解,能夠使學生更好的掌握Python語法以及各類庫的使用。區(qū)別僅在于老師2經(jīng)常引導學生參加競賽,提高技能的競技水平,以此來增加學習的興趣,這是一個很大的優(yōu)勢。
另外,老師2所在的培訓機構在教學質(zhì)量方面也很有口碑。培訓機構主要是針對使用Python進行數(shù)據(jù)分析、機器學習、深度學習方面的學習者,能夠通過真實的項目案例幫助學生掌握相關技術,這是很多私人教練所沒有的優(yōu)勢。
因此,在選擇Python老師時,除了看老師本身的能力之外,還要考慮到該老師的教育背景以及教育培訓機構的質(zhì)量。只有找到了真正適合自己的老師和機構,才能更好的提升自己的技術水平。
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