Python 折線圖是數據可視化中非常常用的類型之一。其中，背景色的設置可以提高可讀性，讓標線和數據更為清晰。以下就是關于如何在 Python 中設置折線圖的背景顏色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 設置背景顏色
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
ax.set_facecolor('#f7f7f7') # 設置背景顏色
# 添加折線圖和標簽
ax.plot(x, y, label='sin(x)')
ax.legend()
# 設置標題、坐標軸標簽等
ax.set_title('Sine Wave')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.show()

在上述代碼中，我們使用了 Matplotlib 庫來實現折線圖的繪制。具體來說，所使用的方法是 plt.subplots()，該方法可以將一幅圖像分成若干個子圖，并返回一個包含這些子圖的元組。

接下來，我們使用 set_facecolor() 方法設置背景顏色。該方法中傳入的顏色值使用十六進制數值表示，#f7f7f7 則是一種淺灰色。除此之外，還可以使用其他顏色值，例如 #ffffff（白色）、#000000（黑色）等。

最后，我們使用 plot() 方法繪制折線圖，使用 legend() 方法添加標簽，并設置標題和坐標軸標簽等。

在 Python 中設置折線圖的背景顏色相對簡單，只需使用 set_facecolor() 方法即可。通過調整背景色，折線圖的可讀性將得以提高，更加方便地觀察數據分布和趨勢。