隨著互聯網電商業的發展，亞馬遜成為全球最大的在線購物商之一，而數據挖掘也成為亞馬遜數據分析的重要工具之一。Python語言在數據挖掘領域中具有明顯的優勢，其強大的數據處理和可視化能力，成為了數據挖掘領域的熱門選擇。

import requests
url = 'https://www.amazon.com/s?k=python'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
}
r = requests.get(url, headers=headers)
print(r.text)

上述代碼使用requests模塊請求了亞馬遜的python搜索頁面，并輸出了html文檔。接下來，我們可以使用BeautifulSoup模塊解析html文檔中的數據，并進行篩選和分析。

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', {'class': 's-result-item'})
for item in items:
try:
title = item.find('span', {'class': 'a-size-medium a-color-base a-text-normal'}).text
price = item.find('span', {'class': 'a-price-whole'}).text
print(title, price)
except Exception as e:
print(e)

上述代碼使用BeautifulSoup模塊解析亞馬遜搜索頁面中的商品信息，并輸出商品名稱和價格。通過這種方式，我們可以更好地理解亞馬遜上的商品信息，為日后的數據挖掘過程提供更準確的數據。

綜上所述，Python語言在亞馬遜數據挖掘中扮演著重要的角色，其強大的數據處理和分析能力為亞馬遜的業務發展提供了華麗的底色。