Python是一種高級編程語言，擁有豐富的數據結構和庫，被廣泛應用于數據分析、人工智能等領域。在開發Web應用時，操作數據庫是必不可少的。同時，對于一個項目的開發者而言，很可能會在開發過程中多次修改數據庫表結構。

表結構的修改可能包括添加或刪除表、添加或刪除字段以及修改字段類型等。在修改表結構時，我們希望能夠快速地在本地數據庫和線上數據庫之間同步表結構。Python提供了一些強大的庫，可以幫助我們達到這個目標。下面我們來介紹一下兩種常用的表結構同步方式。

一、使用ORM框架

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from yourapp import app
db = SQLAlchemy(app)
# 定義模型
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
age = db.Column(db.Integer)

使用ORM框架的好處在于不需要直接操作SQL語句，在定義模型時，只需要定義好模型的字段即可。如果需要修改表結構，只需要修改模型字段即可。

# 更改模型
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
age = db.Column(db.Integer)
email = db.Column(db.String(50))

修改完模型后，我們需要在終端中執行以下指令：

flask db migrate
flask db upgrade

這樣就會在本地數據庫和線上數據庫之間同步表結構。由于ORM框架可以自動創建數據表，因此在部署應用時不需要手動創建數據表。

二、使用Alembic

pip install alembic

# 配置Alembic
# yourapp/alembic.ini
[alembic]
script_location = yourapp/migrations
# yourapp.app:db是你初始化SQLAlchemy的代碼
sqlalchemy.url = yourapp.app:db.url
# 生成遷移文件
alembic revision --autogenerate -m "Add email to User model"
# 數據結構同步
alembic upgrade head

使用Alembic的好處在于它可以幫助我們快速地生成遷移文件。遷移文件記錄了數據庫表結構的變化，能夠快速定位表結構的修改。使用Alembic需要初次配置，但配置好后，我們就可以使用一條命令生成遷移文件，并同步數據庫表結構。

以上就是兩種常用的Python表結構同步方式。比較適合小型項目使用ORM框架進行表結構同步，對于復雜的項目可以使用Alembic進行表結構同步。效率高，而且非常方便。