數據分析中，異常值是很重要的一個問題。我們需要找到這些異常值，進行一些特殊的處理，比如：刪除、替換等。

Python作為一門強大的語言，提供了多種方法來畫出異常值。下面我們來看看兩種方法。

# 方法一：使用matplotlib庫畫出異常值
# 導入matplotlib庫
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建數據集
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 100]
# 畫出Box Plot
plt.boxplot(data)
# 顯示圖形
plt.show()

# 方法二：使用seaborn庫畫出異常值
# 導入seaborn庫
import seaborn as sns
# 創建數據集
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 100]
# 畫出Box Plot
sns.boxplot(y=data)
# 顯示圖形
plt.show()

以上是兩種簡單的方法，我們可以通過設置參數，以及數據的處理，獲取更加準確的異常值。

總之，Python提供的畫圖方法非常多樣化，可以滿足我們對異常值的各種需求。