在數學中，矩陣是一個非常重要的概念，在Python中，通過使用numpy庫，可以方便地進行矩陣運算，包括求逆矩陣。下面我們就來看一下Python如何進行矩陣逆運算。

首先我們需要導入numpy庫。

import numpy as np

接著我們可以通過numpy的linalg模塊來求逆矩陣。

# 定義一個矩陣
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 求逆矩陣
a_inv = np.linalg.inv(a)

如上代碼所示，我們定義了一個矩陣a，并通過np.linalg.inv函數求出了它的逆矩陣a_inv。

需要注意的一點是，只有方陣才能求逆矩陣，如果矩陣不是方陣，那么求逆矩陣的操作會失敗。

另外，如果矩陣是奇異矩陣，也就是它的行列式為0，那么同樣無法進行逆運算。

最后，我們可以使用numpy庫提供的dot函數來驗證求出的逆矩陣是否正確。

# 驗證逆矩陣是否正確
b = np.array([[1], [2]])
x = np.dot(a_inv, b)
print(x)

如上代碼所示，我們定義了一個列向量b，并使用np.dot函數將逆矩陣a_inv和b相乘，得到了一個新的列向量x。我們可以打印x來驗證逆矩陣的正確性。

總結一下，通過numpy庫，Python可以方便地進行矩陣運算，包括求逆矩陣。求逆矩陣需要注意矩陣必須是方陣，且不能是奇異矩陣。最后，可以使用dot函數來驗證求出的逆矩陣是否正確。