Python 是一種流行的編程語言，因其靈活性和易用性而備受開發(fā)人員歡迎。在網(wǎng)絡爬蟲中，Python 也扮演了一個重要的角色，它可以掃描網(wǎng)頁上的信息并將其提取出來。在這篇文章中，我們將介紹如何使用 Python 來扒取表格信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 首先，我們需要獲取頁面 HTML
url = 'https://www.example.com/tables'
response = requests.get(url)
# 接下來，我們將 soup 對象創(chuàng)建為 BeautifulSoup 類的實例，對 HTML 進行解析
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 找到表格
table = soup.find('table')
# 將表格內容轉換為 Pandas Dataframe
df = pd.read_html(str(table))[0]
# 打印表格
print(df)

該段代碼首先使用 requests 庫來獲取包含表格信息的 HTML 頁面。接著，使用 BeautifulSoup 庫將 HTML 解析為 soup 對象。通過調用 soup.find('table') 方法，獲取 HTML 中的<table>元素。

最后，使用 Pandas 庫將表格轉換為 Dataframe 類型，并打印結果。

現(xiàn)在你已經(jīng)知道了如何使用 Python 從 HTML 頁面中扒取表格信息。這種技術在數(shù)據(jù)密集型研究、市場分析以及數(shù)據(jù)科學等領域非常有用。