在Python中，如果想要通過代碼來找圖，那么我們可以使用許多不同的庫。但是，其中最受歡迎和廣泛應用的庫之一，當然就是Python的OpenCV庫了。

import cv2
import numpy as np
def find_image(template_path, target_path):
template = cv2.imread(template_path, 0)
target = cv2.imread(target_path, 0)
w, h = template.shape[::-1]
result = cv2.matchTemplate(target, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where(result >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]):
cv2.rectangle(target, pt, (pt[0]+w, pt[1]+h), (0,255,255), 2)
cv2.imshow('Detected', target)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
find_image('template.png', 'target.png')

上述代碼使用了OpenCV的模板匹配算法。我們首先讀取了模板圖像和目標圖像。然后，我們使用'matchTemplate()'函數計算模板圖像的匹配值和位置。在這里，我們使用'cv2.TM_CCOEFF_NORMED'參數，它是算法的一種類型。我們還選擇了一個合適的閾值0.8，以將所有匹配的位置和起來。在最后一步中，我們繪制了一個矩形框來標記所找到的圖像的位置，并在屏幕上顯示了結果。