熱力圖是一種非常經(jīng)典的數(shù)據(jù)可視化方式，可以展示出地理位置點(diǎn)的密度分布情況。在Python中，我們可以使用基于Matplotlib和Seaborn庫(kù)的HeatMap函數(shù)來(lái)繪制熱力圖地圖。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 加載數(shù)據(jù)
data = pd.read_csv('data.csv')
# 創(chuàng)建坐標(biāo)軸
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 10))
# 繪制熱力圖
sns.heatmap(data.pivot_table(index='緯度', columns='經(jīng)度', values='數(shù)量'), ax=ax, cmap='YlOrRd', fmt='.0f')
# 添加地圖標(biāo)注
ax.set_title('中國(guó)各地區(qū)數(shù)量分布熱力圖')
ax.set_xlabel('經(jīng)度')
ax.set_ylabel('緯度')
plt.show()

首先，我們需要加載要繪制的數(shù)據(jù)，可以是CSV或Excel等數(shù)據(jù)格式。然后，我們根據(jù)數(shù)據(jù)中的經(jīng)緯度和數(shù)量字段生成一個(gè)數(shù)據(jù)透視表，作為heatmap函數(shù)的輸入。

創(chuàng)建坐標(biāo)軸時(shí)，我們指定熱力圖的大小，并通過(guò)seaborn庫(kù)中的heatmap函數(shù)繪制熱力圖。這里我們使用Yellow-Orange-Red漸變色彩方案，fmt參數(shù)指定熱力圖上標(biāo)簽的格式，".0f"表示保留0位小數(shù)。

最后，我們添加圖表標(biāo)題、x軸和y軸標(biāo)簽，并使用plt.show()函數(shù)展示生成的熱力圖地圖。