Hive是一個分布式的數據倉庫工具，最初由Facebook開發并開源出來，能夠高效地處理大規模數據。對于Hive來說，數據存儲是很重要的一環。Hive支持多種不同的存儲格式，其中最常用的有文本格式，ORC格式和Parquet格式。

JSON是一種輕量級的數據交換格式，因為其具有結構化，易讀和易解析等特點，在Web應用中被廣泛使用。Hive可以通過SerDe（序列化/反序列化）將JSON數據解析成表格形式。其中一個很好的選擇是hive-json-serde。

ORC是Hive支持的一種列式存儲格式，它可以比文本格式，Avro格式和RC格式等更高效地存儲和查詢數據。使用Hive ORC，我們可以將JSON數據以ORC格式存儲，從而使數據在存儲和查詢方面具有更好的性能。

ADD JAR hive-json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar;
CREATE TABLE mytable (
id INT,
name STRING,
location STRUCT)  
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.json.serde.JsonSerDe'
STORED AS ORC;

在上面的例子中，首先我們需要將hive-json-serde的Jar包添加到Hive的classpath中，然后創建一個包含id，name和location三個字段的表格。其中location字段是一個結構體，包含兩個子字段lat和lng。使用JsonSerDe對JSON文件進行序列化和反序列化，之后將表格存儲成Hive ORC格式。

通過以上的操作，我們可以快速便捷的將JSON數據存儲到Hive ORC表格中，并且在查詢數據時也可以獲得更好的性能表現。