選擇大數據培訓機構需要注意哪些問題？

關于專業的選擇這里不做過多闡述，這里就以大數據專業為主來說明應該如何選擇適合自己的培訓機構。優就業將從五個角度來衡量選擇大數據培訓機構的標準，也是參加大數據培訓的學員應該最重視的五個問題!

1、看課程設置

大數據課程設置是否符合就業招聘企業的要求?能不能與企業的要求相符合?從整個課程設置的角度來說，課程設置對企業對接是第一個要看的標準。

學大數據的目的是為了就業，如果課程設置不符合企業的招聘要求，學員學習完畢就會出現與就業企業的招聘要求不符，也達不到就業招聘企業的要求，也就意味著參加大數據培訓就失敗了。

有的大數據培訓機構的課程設置在具體內容上如服務端技術、客戶端技術、大數據游戲開發、項目經驗等所占的比例與企業的需求完全不符，從學習的角度看，選擇這種大數據培訓機構就等于失敗!

2、看課時數量

企業的招聘需求知識點決定課時數量!學費的高低取決于課時數量和平均課時價格，有些培訓的機構學費表面看似低，但實際是由于課程設置就存在問題，忽略了招聘企業對于學生的要求，而降低了總課時數量，看似花費的學費低，實際平均課時費用則多花了一倍，最終導致學員學習跳過了很多在工作中的重要知識點，在后續的工作中造成專業技能不全面。

性價比要考慮總課時數量和單次課時費用。如有些機構的課程課時數量只有500課時，從課程總價上看是便宜，但從課時數量計算，單次課時的費用高于其他700課時機構的一倍，從性價比上來說，完全是得不償失的。

3、看師資力量

經驗多、技術強、教學強、教研人員數量是考察重點!授課師資是否有8年至10年以上的項目及教學經驗?在課程設置與企業需求能夠對接的前提下，授課師資是保障學生學習效果的重要一環，如果授課的師資沒有8-10年的經驗，師資數量特別少，那么學生的學習效果肯定也得不到保障。即便是優秀的講師也都有各自擅長的方向，所以師資組合授課很重要，這樣學生才能在有限的時間內博采眾長。

在大數據培訓教學中，教師必須有豐富的經驗，并且必須擁有很強的技術背景，還必須同時具備較強的教學能力。即使技術強如果教學能力弱，也意味著不能教好學生，所以考察師資力量重要的是選擇教師經驗多、技術強、教學強、教研人員多的培訓機構。

4、看就業保障體系

就業保障體系比口頭承諾更重要!就業是否有多重資源和體系保障?學大數據的目的是為了就業，如果沒有強大的就業資源和就業保障體系，學員去哪求職?是否有體系保障學員就業?招聘資源的數量多寡及招聘的頻次和就業體系的形式是學生畢業后就業的唯一保障，如果沒有這些就業體系保障?那學員就要慎重考慮。

5、看品牌背景實力

品牌實力需要從多個角度進行比較!品牌是否有實力?比較品牌的背景實力，可以從公司是否上市?覆蓋多少城市?學習中心的數量有多少?師資背景情況及授課模式、學習模式如何?在讀學員有多少?畢業學員有多少?等多個角度和緯度進行考量比較。如果只有幾個校區，學習中心的數量比較少，就業的合作企業少，教師師資不足等問題更需要慎重選擇。

上面就是優就業說的關于挑選大數據培訓機構的幾點，當然了為了您完全放心，優就業推出就業險服務，即畢業不就業全額退學費。