matlab怎么生成隨機的高斯分布點？

MATLAB命令是normrnd

功能：生成服從正態分布的隨機數列，也就是你需要的高斯隨機序列

>> help normrnd

NORMRND Random arrays from the normal distribution.

R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a

normal distribution with mean MU and standard deviation SIGMA. The size

of R is the common size of MU and SIGMA if both are arrays. If either

parameter is a scalar, the size of R is the size of the other

parameter.

R = NORMRND(MU,SIGMA,M,N,...) or R = NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,...])

returns an M-by-N-by-... array.

語法：

R＝normrnd(MU,SIGMA)

R＝normrnd(MU,SIGMA,m)

R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)

說 明：

R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服從正態分布(MU參數代表均值，DELTA參數代表標準差)的隨機數。輸入的向量或矩陣MU和SIGMA必須形式相同，輸出R也和它們形式相同。標量輸入將被擴展成和其它輸入具有 相同維數的矩陣。

R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：生成服從正態分布(MU參數代表均值，DELTA參數代表標準差)的 隨機數矩陣，矩陣的形式由m定義。m是一個1×2向量，其中的兩個元素分別代表返回值R中行與列的維數。

R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)： 生成m×n形式的正態分布的隨機數矩陣。

例：

>> A = normrnd(0,1,1,100);

>> plot(A)

注：正態分布只需要2個參數。

randn() 是標準正態分布；

normrnd()是自己可以指定均數和標準差的正太分布。