大數(shù)據(jù)行業(yè)薪資有多少？

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，同是也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。

首先，從近幾年研究生的就業(yè)情況來(lái)看，大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者的薪資待遇還是比較高的，而且上升趨勢(shì)也比較明顯。除了薪資待遇之外，從行業(yè)發(fā)展的角度來(lái)看，當(dāng)前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展已經(jīng)形成了一個(gè)龐大的技術(shù)體系，可以選擇的方向也比較多，不同的方向需要學(xué)習(xí)不同的技術(shù)，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)以及興趣愛(ài)好進(jìn)行選擇。

如果學(xué)習(xí)者具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，那么可以選擇大數(shù)據(jù)分析方向，大數(shù)據(jù)分析目前主要的方式包括機(jī)器學(xué)習(xí)方式和統(tǒng)計(jì)學(xué)方式，這兩個(gè)方式對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)均有一定的要求。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析可以從編程語(yǔ)言開(kāi)始，比如Python就是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，然后可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)（Hadoop、Spark等）。

如果學(xué)習(xí)者具有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，那么可以選擇大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)方向，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)涉及到操作系統(tǒng)（Linux系列）、編程語(yǔ)言和大數(shù)據(jù)平臺(tái)三方面內(nèi)容。隨著大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的需求量會(huì)比較大，一方面體現(xiàn)在已有信息系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)化，另一方面也體現(xiàn)在新業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)上。

如果學(xué)習(xí)者的基礎(chǔ)比較薄弱，那么可以從數(shù)據(jù)整理開(kāi)始學(xué)起，數(shù)據(jù)整理可以通過(guò)很多工具來(lái)完成，比如可以先從Excel開(kāi)始學(xué)起，然后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)，重點(diǎn)在于Sql語(yǔ)言，接下來(lái)可以學(xué)習(xí)一下BI工具的使用。在傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境下，通過(guò)BI產(chǎn)品等工具來(lái)完成數(shù)據(jù)整理和分析是比較常見(jiàn)的選擇。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

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