人工智能大數(shù)據(jù)專業(yè)是干什么的？

1、數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。

PS:經(jīng)常會(huì)用到的語言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫程序，再用hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會(huì)和Spark相結(jié)合。

2、Hadoop開發(fā)工程師

熟練掌握Hadoop整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的組件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)平臺(tái)監(jiān)控、輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開發(fā)。hadoop工程師主要是偏開發(fā)層面，指的是圍繞大數(shù)據(jù)系平臺(tái)系統(tǒng)級(jí)的研發(fā)人員， 熟練Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3、數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師 是數(shù)據(jù)師Datician['det???n]的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。

PS:作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。

4、大數(shù)據(jù)分析師

通俗一點(diǎn)，這是集Hadoop開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體大才能人才。如果這些你都會(huì)，并且有一定的經(jīng)驗(yàn)，那薪資可是不用說的。

5、大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要熟悉Storm、Spark等計(jì)算框架，熟悉Scala/Python語言;精通Java開發(fā)，能夠獨(dú)立搭建SSM項(xiàng)目;了解Redis或MongoDB等Nosql，熟練掌握linux基本操作;擁有一定Java多線程開發(fā)能力，對(duì)程序設(shè)計(jì)模式有一定理解，對(duì)數(shù)據(jù)庫有一定了解，熟悉ETL流程等。

在現(xiàn)當(dāng)代培訓(xùn)行業(yè)蒸蒸日上的狀態(tài)，想要掙錢就要跟上前進(jìn)的步伐，踏上新步伐