分區(qū)表是MySQL數(shù)據(jù)庫中的一種重要的特性，它可以在表中分割數(shù)據(jù)，提高訪問效率。針對按年分區(qū)表的需求，我們可以通過以下步驟來創(chuàng)建一個按年分區(qū)的MySQL表：

CREATE TABLE my_table (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
year INT NOT NULL,
data VARCHAR(255),
PRIMARY KEY (id, year)
)
PARTITION BY RANGE (year)(
PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (2016),
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018),
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN (2019),
PARTITION p2019 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),
PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),
PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023),
PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024),
PARTITION p2024 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

這里我們使用了PARTITION BY RANGE的方式進(jìn)行分區(qū)，指定了分區(qū)字段為year。在PARTITION子句中，我們?yōu)槊總€年份創(chuàng)建一個分區(qū)，并指定了它們所能包含的數(shù)據(jù)的年份范圍。最后一個分區(qū)使用了LESS THAN MAXVALUE，表示包含最大年份之后的所有數(shù)據(jù)。

有了這樣的分區(qū)設(shè)置，我們可以對年份進(jìn)行快速的查詢:

SELECT * FROM my_table WHERE year=2019;

由于表已經(jīng)按照年份進(jìn)行了分區(qū)，查詢數(shù)據(jù)庫只需要掃描對應(yīng)的分區(qū)，而不是整個表，將大大提高查詢效率，讓我們輕松應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的存儲和查詢。