MySQL是目前最流行的關系型數(shù)據(jù)庫之一，但是在實際應用中，我們經(jīng)常會使用到包含大量列（字段）的表，比如說一張表有一百多列。這樣的表在查詢時往往會出現(xiàn)非常明顯的性能問題。因此，我們需要一些技巧來優(yōu)化這類查詢。

下面介紹一些優(yōu)化查詢的技巧：

1. 避免使用SELECT *查詢：SELECT *會查詢所有的列，包括不需要的列，會增加查詢的時間和資源開銷。因此，在進行查詢時，只查詢必要的列即可，這樣可以顯著提高查詢效率。
2. 合理使用索引：為頻繁使用的列建立索引可以提高查詢效率。但是，過多的索引也會增加查詢表的時間和資源開銷。因此，需要根據(jù)實際情況選擇合適的列建立索引，避免建立無效的索引。
3. 使用分區(qū)表：將一張列數(shù)較多的表拆分成多個分區(qū)表，可以減少查詢時間和資源消耗。
4. 使用臨時表：將查詢結(jié)果存放在臨時表中，可以減少查詢時間和資源消耗。但是，在使用臨時表時需要注意是否需要加鎖，否則會導致數(shù)據(jù)不一致。
5. 優(yōu)化查詢語句：使用正確的查詢語句可以提高查詢效率。比如說，使用JOIN替代子查詢，使用UNION ALL替代UNION等。

SELECT 
column1, column2, column3   -- 只查詢必要的列 
FROM 
table1 
WHERE 
column4 = 'xx'   -- 使用合適的索引

總之，對于包含大量列的表，我們需要使用合理的查詢技巧來優(yōu)化查詢，以提高查詢效率。